algorithm - stackoverflow 建议是如何工作的？

Question

算法背后的理论是什么，例如，当你写一个类似的问题时，它会在 stackoverflow 网站上生成建议？你能推荐一些关于这个主题的书吗？

Answer 1

你所说的算法主要存在于 3 个AI分支中：NLP、ML和IR。

例如，要找到一个新问题中最相似的 10 个问题，可以从每个问题的文本中提取n-gram ，计算每个问题的 n-gram 的TF-IDF权重向量，然后计算新问题与所有问题之间的余弦相似度其他问题，并选择相似度最高的 10 个问题。

您可以阅读一些免费书籍：http:
//nlp.stanford.edu/IR-book/
http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds.html

以及从 1 月下旬开始的 2 门免费课程：
http :
//www.nlp-class.org/ http://jan2012.ml-class.org/

也（有点参与）： http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=63480b48-8819-4efd-
8412-263f1a472f5a http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx
?科尔=348ca38a-3a6d-4052-937d-cb017338d7b1

Answer 2

我认为这与源自市场篮子分析的关联规则挖掘有关。作为一个很好的参考， Bing Liu 的Web Data Mining绝对是最好的之一。