如果我有大量描述物理“事物”的数据,我该如何衡量这些数据与它应该代表的“事物”的匹配程度?
一个例子是,如果我有一个装有 12 个小部件的板条箱,并且我知道每个小部件重 1 磅,那么应该有一些数据质量“检查”以确保箱子重 13 磅。
另一个例子是,如果我有一盏灯和一个代表该灯的图像,它应该看起来像一盏灯。也许图像尺寸应该与灯尺寸具有相同的比例。
除了图像,我的数据是 99% 的文本(包括高度、宽度、颜色……)。
我在学校学习过人工智能,但除此之外几乎没有做过什么。
标准的人工智能技术是可行的吗?如果是这样,我如何将问题映射到算法?某些语言在这方面是否比其他语言更容易?他们有更好的图书馆吗?
谢谢。