nlp - 使用 OpenNLP 的共指解析

Question

我想使用 OpenNLP进行“共指解析” 。来自 Apache 的文档（Coreference Resolution）不包括如何进行“coreference resolution”。有没有人有任何文档/教程如何做到这一点？

Answer 1

我最近遇到了同样的问题，并写了一些关于使用 OpenNLP 1.5.x 工具的博客笔记。整个复制有点密集，所以这里有一个链接，里面有更多细节。

---

在高层次上，您需要加载适当的OpenNLP 共指模型库以及WordNet 3.0 字典。鉴于这些依赖关系，初始化链接器对象非常简单：

// LinkerMode should be TEST
//Note: I tried LinkerMode.EVAL before realizing that this was the problem
Linker _linker = new DefaultLinker("lib/opennlp/coref", LinkerMode.TEST);

然而，使用链接器就不太明显了。你需要：

1. 将内容分解为句子和相应的标记
2. 为每个句子创建一个 Parse 对象

3. 包装每个句子 Parse 以指示句子顺序：

   final DefaultParse parseWrapper = new DefaultParse(parse, idx);

4. 遍历每个句子解析并使用链接器从每个解析中获取 Mention 对象：

   最终提及 [] 范围 =
      _linker.getMentionFinder().getMentions(parseWrapper);

5. 最后，使用链接器识别所有 Mention 对象中的不同实体：

   DiscourseEntity[] 实体 = _linker.getEntities(arrayOfAllMentions);

Answer 2

目前几乎没有关于 OpenNLP 的共指解析文档，除了在自述文件中简短地提到了如何运行它。

如果您不打算使用 OpenNLP，那么请考虑使用Stanford CoreNLP 包，其中包含一个 Java 示例，说明如何运行它，包括如何使用该包执行共指解析。它还包括一个总结其性能的页面，以及发表在 coreference 包上的论文。