我正在尝试在 sqlalchemy 中执行此查询
SELECT id, name FROM user WHERE id IN (123, 456)
我想[123, 456]
在执行时绑定列表。
我正在尝试在 sqlalchemy 中执行此查询
SELECT id, name FROM user WHERE id IN (123, 456)
我想[123, 456]
在执行时绑定列表。
怎么样
session.query(MyUserClass).filter(MyUserClass.id.in_((123,456))).all()
编辑:如果没有 ORM,它将是
session.execute(
select(
[MyUserTable.c.id, MyUserTable.c.name],
MyUserTable.c.id.in_((123, 456))
)
).fetchall()
select()
有两个参数,第一个是要检索的字段列表,第二个是where
条件。c
您可以通过(or columns
) 属性访问表对象上的所有字段。
假设您使用声明式风格(即 ORM 类),这很容易:
query = db_session.query(User.id, User.name).filter(User.id.in_([123,456]))
results = query.all()
db_session
是您的数据库会话,而User
ORM 类是__tablename__
等于"users"
.
另一种方法是在 SQLAlchemy 中使用原始 SQL 模式,我使用 SQLAlchemy 0.9.8、python 2.7、MySQL 5.X 和 MySQL-Python 作为连接器,在这种情况下,需要一个元组。我的代码如下:
id_list = [1, 2, 3, 4, 5] # in most case we have an integer list or set
s = text('SELECT id, content FROM myTable WHERE id IN :id_list')
conn = engine.connect() # get a mysql connection
rs = conn.execute(s, id_list=tuple(id_list)).fetchall()
希望一切都适合你。
只是想在 python 3 中使用 sqlalchemy 和 pandas 分享我的解决方案。也许,有人会发现它很有用。
import sqlalchemy as sa
import pandas as pd
engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
values = [val1,val2,val3]
query = sa.text("""
SELECT *
FROM my_table
WHERE col1 IN :values;
""")
query = query.bindparams(values=tuple(values))
df = pd.read_sql(query, engine)
使用基于评论的表达式API,这是该问题所要求的,您可以使用in_
相关列的方法。
查询
SELECT id, name FROM user WHERE id in (123,456)
采用
myList = [123, 456]
select = sqlalchemy.sql.select([user_table.c.id, user_table.c.name], user_table.c.id.in_(myList))
result = conn.execute(select)
for row in result:
process(row)
这假设user_table
并且conn
已经被适当地定义。
只是对上述答案的补充。
如果您想使用“IN”语句执行 SQL,您可以这样做:
ids_list = [1,2,3]
query = "SELECT id, name FROM user WHERE id IN %s"
args = [(ids_list,)] # Don't forget the "comma", to force the tuple
conn.execute(query, args)
两点:
编辑请 注意,如果列表的长度为 1 或 0,这将引发错误!