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在 Python 中创建二维数组的最佳方法是什么？

我想要的是存储这样的值：

X , Y , Z

这样我就可以访问类似X[2],Y[2],Z[2]或可变的X[n],Y[n],Z[n]数据。n一开始我不知道会有多大n，所以我想在最后附加值。

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8 回答 8

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>>> a = []

>>> for i in xrange(3):
...     a.append([])
...     for j in xrange(3):
...             a[i].append(i+j)
...
>>> a
[[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
>>>
于 2009-05-13T09:29:01.763 回答
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根据您的操作，您可能没有真正的二维数组。

80% 的时间你有“行状对象”的简单列表，这可能是正确的序列。

myArray = [ ('pi',3.14159,'r',2), ('e',2.71828,'theta',.5) ]

myArray[0][1] == 3.14159
myArray[1][1] == 2.71828

更常见的是，它们是类或字典或集合的实例，或者是您以前的语言中没有的更有趣的东西。

myArray = [ {'pi':3.1415925,'r':2}, {'e':2.71828,'theta':.5} ]

20% 的时间你有一本字典，由一对键控

myArray = { (2009,'aug'):(some,tuple,of,values), (2009,'sep'):(some,other,tuple) }

很少，你真的需要一个矩阵。

您在 Python 中有大量的集合类。很有可能你有比矩阵更有趣的东西。

于 2009-05-13T10:21:14.860 回答
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在 Python 中，通常会为此目的使用列表。列表可以任意嵌套，从而允许创建二维数组。并非每个子列表都需要具有相同的大小，这样才能解决您的其他问题。看看我链接到的例子。

于 2009-05-13T09:28:51.917 回答
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如果你想对数组做一些认真的工作，那么你应该使用numpy 库。例如，这将允许您进行向量加法和矩阵乘法，并且对于大型数组，它比 Python 列表快得多。

但是，numpy 要求预定义大小。当然，您也可以将 numpy 数组存储在列表中，例如：

import numpy as np
vec_list = [np.zeros((3,)) for _ in range(10)]
vec_list.append(np.array([1,2,3]))
vec_sum = vec_list[0] + vec_list[1]  # possible because we use numpy
print vec_list[10][2]  # prints 3

但是由于您的 numpy 数组非常小，我想与使用元组相比会有一些开销。这完全取决于您的优先事项。

另请参阅this other question，它非常相似（除了可变大小）。

于 2009-05-13T09:42:42.457 回答
5

我建议你使用这样的字典：

arr = {}

arr[1] = (1, 2, 4)
arr[18] = (3, 4, 5)

print(arr[1])
>>> (1, 2, 4)

如果您不确定字典中是否定义了条目，则在调用“arr[x]”时需要一个验证机制，例如try-except。

于 2009-05-13T10:47:14.410 回答
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如果您担心内存占用，Python 标准库包含数组模块；这些数组包含相同类型的元素。

于 2009-05-13T12:33:18.637 回答
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请考虑以下代码：

from numpy import zeros
scores = zeros((len(chain1),len(chain2)), float)
于 2015-06-12T07:13:45.427 回答
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x=list()
def enter(n):
    y=list()
    for i in  range(0,n):
        y.append(int(input("Enter ")))
    return y
for i in range(0,2):
    x.insert(i,enter(2))
print (x)

在这里，我创建了创建一维数组并作为数组成员插入到另一个数组中的函数。一个数组中的多个一维数组，随着 n 和 i 的值的变化你创建多维数组

于 2018-02-05T18:24:26.823 回答