不幸的是,执行此操作的纯 SQL 方法非常慢。
NESTED SETS
by 提出的建议@Marc W
非常优雅,但如果您的树枝达到范围,它们可能需要更新整个树,这可能会很慢。
请参阅我的博客中的这篇文章,了解如何快速完成MySQL
:
Oracle
MySQL 中的分层查询- 模拟CONNECT BY
您需要创建一个函数:
CREATE FUNCTION hierarchy_connect_by_parent_eq_prior_id(value INT) RETURNS INT
NOT DETERMINISTIC
READS SQL DATA
BEGIN
DECLARE _id INT;
DECLARE _parent INT;
DECLARE _next INT;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET @id = NULL;
SET _parent = @id;
SET _id = -1;
IF @id IS NULL THEN
RETURN NULL;
END IF;
LOOP
SELECT MIN(id)
INTO @id
FROM t_hierarchy
WHERE parent = _parent
AND id > _id;
IF @id IS NOT NULL OR _parent = @start_with THEN
SET @level = @level + 1;
RETURN @id;
END IF;
SET @level := @level - 1;
SELECT id, parent
INTO _id, _parent
FROM t_hierarchy
WHERE id = _parent;
END LOOP;
END
并在这样的查询中使用它:
SELECT hi.*
FROM (
SELECT hierarchy_connect_by_parent_eq_prior_id(id) AS id, @level AS level
FROM (
SELECT @start_with := 0,
@id := @start_with,
@level := 0
) vars, t_hierarchy
WHERE @id IS NOT NULL
) ho
JOIN t_hierarchy hi
ON hi.id = ho.id
这当然是MySQL
特定的,但它真的很快。
PostgreSQL
如果您希望它在和之间可移植MySQL
,您可以使用PostgreSQL
'contrib forCONNECT BY
并将查询包装到两个系统具有相同名称的存储过程中。