我想模拟 python 中的按值传递行为。换句话说，我想绝对确保我编写的函数不会修改用户提供的数据。
一种可能的方法是使用深拷贝：
from copy import deepcopy
def f(data):
data = deepcopy(data)
#do stuff
是否有更有效或更pythonic的方式来实现这个目标，对传递的对象做出尽可能少的假设（例如 .clone() 方法）
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我知道从技术上讲，python 中的所有内容都是按值传递的。我对模拟这种行为很感兴趣，即确保我不会弄乱传递给函数的数据。我想最通用的方法是使用自己的克隆机制或使用 deepcopy 克隆有问题的对象。
没有pythonic方式可以做到这一点。
Python 提供了很少的工具来强制执行诸如私有或只读数据之类的事情。pythonic 的哲学是“我们都是同意的成年人”：在这种情况下，这意味着“函数不应更改数据”是规范的一部分，但未在代码中强制执行。
如果你想复制数据，你能得到的最接近的就是你的解决方案。但是copy.deepcopy，除了效率低下，还有一些注意事项，例如：
因为深拷贝复制了它可能复制过多的所有内容，例如，即使在副本之间也应该共享的管理数据结构。
[...]
此模块不复制模块、方法、堆栈跟踪、堆栈帧、文件、套接字、窗口、数组或任何类似类型等类型。
所以我只推荐它，如果你知道你正在处理内置的 Python 类型或你自己的对象（你可以通过定义__copy__/__deepcopy__特殊方法来自定义复制行为，不需要定义你自己的clone()方法）。
您可以制作一个装饰器并将克隆行为放入其中。
>>> def passbyval(func):
def new(*args):
cargs = [deepcopy(arg) for arg in args]
return func(*cargs)
return new
>>> @passbyval
def myfunc(a):
print a
>>> myfunc(20)
20
这不是最健壮的方式，并且不处理键值参数或类方法（缺少 self 参数），但您明白了。
请注意，以下语句是相等的：
@somedecorator
def func1(): pass
# ... same as ...
def func2(): pass
func2 = somedecorator(func2)
您甚至可以让装饰器采用某种功能来进行克隆，从而允许装饰器的用户决定克隆策略。在这种情况下，装饰器可能最好作为一个__call__重写的类来实现。
只有几个内置类型可以用作引用，list例如 .
所以，对我来说，在这个例子中，对列表进行传值的pythonic方法是：
list1 = [0,1,2,3,4]
list2 = list1[:]
list1[:]创建 list1 的新实例，您可以将其分配给新变量。
也许您可以编写一个可以接收一个参数的函数，然后检查它的类型，并根据该结果执行一个内置操作，该操作可以返回传递的参数的一个新实例。
正如我之前所说，只有少数内置类型，它们的行为类似于引用，本示例中的列表。
无论如何...希望它有所帮助。
通常在将数据传递给外部 API 时，您可以通过将数据作为不可变对象传递来确保数据的完整性，例如将数据包装到元组中。如果这是您试图通过代码阻止的，则无法修改。
我想不出任何其他pythonic选项。但就我个人而言，我更喜欢更面向对象的方式。
class TheData(object):
def clone(self): """return the cloned"""
def f(data):
#do stuff
def caller():
d = TheData()
f(d.clone())
继user695800 的回答之后，使用 [:] 运算符按值传递可能的列表
def listCopy(l):
l[1] = 5
for i in l:
print i
用
In [12]: list1 = [1,2,3,4]
In [13]: listCopy(list1[:])
1
5
3
4
list1
Out[14]: [1, 2, 3, 4]
虽然我确信没有真正的 Pythonic 方法可以做到这一点，但我希望该pickle模块会为您提供您将任何业务视为价值的所有内容的副本。
import pickle
def f(data):
data = pickle.loads(pickle.dumps((data)))
#do stuff