我计划开发一个系统来预测给定文本的情绪（简称情绪分析）。
我也更喜欢 apache mahout，因为它是非常庞大的数据，并且系统应该是实时可扩展的。请向我推荐 apache mahout 提供的算法，这些算法适用于情绪分析。
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如果您已经标记了训练数据，那么您可以尝试朴素贝叶斯分类器，它是目前最简单的监督学习算法之一（并且由 Mahout 支持）。如果由于某种原因这还不够，那么您可以尝试更多涉及的算法，例如逻辑回归等。
如果您没有标记数据，那么您就不走运了-您需要获得一些才能使其正常工作（例如，通过亚马逊的 Mechanical Turk雇用某人为您标记数据）
顺便说一句，我们在谈论什么大小的数据？（如果它高达几百 GB，那么您不需要 hadoop/mahout 来训练这种类型的模型 - 除非您当然已经将这些数据放在 hadoop 中......）
于 2011-12-27T23:23:00.623 回答