python - 如何在没有音频库的情况下编辑原始 PCM 音频数据？

Question

我对精确提取 PCM WAV 文件的部分感兴趣，直到样本级别。大多数音频模块似乎都依赖于特定于平台的音频库。我想让这个跨平台和速度不是问题，有没有可以做到这一点的本机 python 音频模块？

如果没有，我将不得不解释 PCM 二进制文件。虽然我确信我可以相当容易地挖掘 PCM 规范，并且原始格式很容易理解，但我以前从未真正处理过 Python 中的二进制数据。有没有很好的资源可以解释如何做到这一点？特别与音频有关的只是结冰。

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我阅读了问题和答案，我觉得我一定遗漏了一些完全明显的东西，因为没有人提到以下两个模块：

也许我来自平行宇宙，Guido 的时间机器实际上是一个时空机器 :)

如果您需要示例代码，请随时询问。

PS 假设 48kHz 采样率，24/1.001==23.976023976... fps 的视频帧是 2002 个音频样本长，而在 25fps 时它是 1920 个音频样本长。

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我只用 C++ 和 Java 编写了一个 PCM 阅读器，但格式本身相当简单。可以在这里找到一个不错的描述：http: //ccrma.stanford.edu/courses/422/projects/WaveFormat/

过去，您应该能够将其读取（二进制文件读取，http://www.johnny-lin.com/cdat_tips/tips_fileio/bin_array.html）并处理生成的数组。您可能需要使用一些位移来获得正确的对齐方式（https://docs.python.org/reference/expressions.html#shifting-operations），但根据您的阅读方式，您可能不需要。

综上所述，我仍然倾向于大卫的方法。

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你的解决方案是纯 Python 真的很重要，还是你会接受可以在各种平台上使用原生音频库的东西（所以它实际上是跨平台的）？在http://wiki.python.org/moin/PythonInMusic有后者的几个例子

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似乎 open(..., "rb")、struct module和有关wav/riff 文件格式的一些细节（可能是更好的参考）的组合可以完成这项工作。

只是好奇，您打算如何处理原始样本数据？

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我正在查找这个，我发现了这个：http : //www.swharden.com/blog/2009-06-19-reading-pcm-audio-with-python/ 它需要 Numpy（如果你想绘制它，还需要 matplotlib )

import numpy
data = numpy.memmap("test.pcm", dtype='h', mode='r')
print "VALUES:",data

查看原作者的网站了解更多详情。

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