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我正在尝试将 gearman 与背景任务一起使用，并从工作人员那里获取数据进度。在文档中，我看到了方法：send_job_data 和 send_job_status，但使用后台第一种方法不起作用（我在 job.data_updates 中看不到数据），但 job.status 中的状态发生了变化。

我将此代码用于测试人员： from gearman import GearmanWorker import time

worker = GearmanWorker(['192.168.1.79:4730'])

def long_task(work, job):
  work.send_job_data(job, 'long task')
  work.send_job_status(job, 0, 3)
  time.sleep(60)
  work.send_job_data(job, 'long task2')
  work.send_job_status(job, 1,3)
  time.sleep(120)
  work.send_job_status(job,3,3)
  return "COMPLETE ALL"

worker.register_task('pool', long_task)
worker.work()

来自客户端的这段代码： from gearman import GearmanClient client = GearmanClient(['192.168.1.79:4730'])

此代码（阻塞）工作正常：

In [6]: pool = client.submit_job('pool', '')
In [7]: pool.result
Out[7]: 'COMPLETE ALL'
In [8]: pool.data_updates
Out[8]: deque(['long task', 'long task2'])
In [9]: pool.status
Out[9]: 
{'denominator': 3,
 'handle': 'H:dhcp94:22',
 'known': True,
 'numerator': 3,
 'running': True,
 'time_received': 1322755490.691739}

而且这个客户端不能正常工作（不更新任务状态并且不获取数据/结果）:(

In [10]: pool = client.submit_job('pool', '', background=True)
In [11]: pool = client.get_job_status(pool)
In [12]: pool.status
Out[12]: 
{'denominator': 3,
 'handle': 'H:dhcp94:23',
 'known': True,
 'numerator': 0,
 'running': True,
 'time_received': 1322755604.695123}
In [13]: pool.data_updates
Out[13]: deque([])

In [14]: pool = client.get_job_status(pool)
In [15]: pool.data_updates
Out[15]: deque([])
In [16]: pool.status
Out[16]: 
{'denominator': 0,
 'handle': 'H:dhcp94:23',
 'known': False,
 'numerator': 0,
 'running': False,
 'time_received': 1322755863.306605}

我怎样才能正常获取这些数据？因为我的后台任务将工作几个小时并在消息中发送有关我们状态的信息。

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调用后台任务是因为它们允许提交它们的客户端解除阻止并断开连接工作。他们不保持对客户开放的沟通渠道，因此您不会获得任何这些状态更新。他们基本上进入了比特桶。如果你想要一个后台任务来传达它的进度，你需要有一些其他的渠道让它与感兴趣的程序进行通信。

如果您希望客户端继续运行并获取更新，但不阻止它们，您可以使用“任务”方法添加一堆任务，然后等待其中任何一个提供状态或完成。我不确定纯 python gearman 接口是否有这个，但 libgearman 接口有。它在此处以源代码形式提供https://launchpad.net/gearman-interface或在某些版本的 Ubuntu/Debian 中作为 python-gearman.libgearman 提供。

于 2011-12-01T22:24:43.537 回答