hardware - 这里有什么多核优势吗？

Question

让我这样构图。。

“假设我有一个在单核 Intel 处理器上运行的应用程序服务器并为 200 个并发用户提供服务。将硬件移动到双核系统是否可以让我的应用程序服务器现在为 350 个并发用户提供服务”？

我希望解决的基本问题是——“添加额外的处理器内核是否有助于提高服务器的 I/O 能力”。因为有时这正是硬件供应商在吹捧他们的多核服务器时所暗示的。

Answer 1

你必须分析你的服务器，确定它的瓶颈，然后处理它们。

如果您受内存限制，请购买更多内存或购买内存更快的计算机。

如果您受磁盘限制，并且提供大量静态内容，请考虑使用 SSD 驱动器。

如果它是您的数据库绑定，请考虑这一点。

但通常你是“配置绑定”的，并且调整你的配置，例如改变池中的线程数，等等，会给你带来立竿见影的改进。

许多网络服务器和数据库正是为利用额外内核而编写的软件。当然，许多还收取每个内核的许可费，所以也要考虑这个方面。

Answer 2

您可能会或可能不会看到好处，但由于 CPU 并没有真正执行 I/OI，因此不会期望任何显着的好处是任务主要受 I/O 限制。

编辑：我的回答假设您的代码是这样编写的，您实际上是在使用多个内核。如果不是这样，您的应用程序将不会受益于额外的内核，但机器将更好地为其他同时执行的任务提供服务。

Answer 3

当然，这取决于您的应用程序服务器是如何编写的。如果软件不使用任何并行编程技术，那么即使硬件支持这样做，您也无法并行运行它。

Answer 4

如果您的服务器是单线程的（使用基于选择的 IO），并且请求处理是无副作用的（即它可以在概念上并行化），那么在多核机器上运行（匹配）多个实例肯定会最大化计算效用机器。

这是否转化为更高的吞吐量取决于请求处理是否受 CPU 限制。根据经验，IO 是分布式系统的主要瓶颈。但话虽如此，如果（请求）消息组装需要大量计算，那么每个请求都会有一定的给定 CPU 开销，超出 IO 成本。在这种情况下，拥有多个 CPU 辅助显然会有所作为。

除了协议级别的考虑之外，显然如果处理每个请求都需要大量计算，那么 CPU 瓶颈将影响服务器的可用性。使用多个 CPU 显然会有所帮助。