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因此,对于我们的最后一年项目,我们正在制作一个漂亮的 lil 应用程序,它可以让用户用手机拍摄名片,在上面应用 OCR 并以可打印的形式获取所有必需的信息......我的问题是 SIFT 是轮换不变的,即它不能区分“u”和“n”以及其他此类单词和数字。如果你能分享你们为克服这个问题而提出或提出的任何想法,我将不胜感激。:) 谢谢。

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尝试剥离该图像然后使用稀释,如果这不起作用使用神经网络

于 2011-11-30T18:51:45.530 回答
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你看过下面的论文吗?:-)
使用 SIFT 特征对草书普什图文字进行比例和旋转不变识别

于 2011-11-30T21:18:15.980 回答
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确实,SIFT 很难找出 'u' 和 'n' 相似的字符,但如果你真的想坚持使用 SIFT(你的最终项目现在可能已经完成......)你总是可以对图像进行一些预处理像 'u' 和 'n' 通过在它们下面以正确的方向放置下划线并让 SIFT 知道带下划线的 'u' 是 'u' 等。

于 2013-01-15T16:52:21.210 回答