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所以，我有一个图像cv::Mat创建为索引 2D 矩阵，颜色为 1,2,3，... 最多 255。我想一次调整我的图像大小，但像我目前所做的那样 - 单独为每个索引，所以为了不得到混合颜色：

//...
std::map<unsigned char , cv::Mat* > clusters;
for(int i = 0; i < sy; ++i)
{
    for(int j = 0; j < sx; ++j)
    {
        unsigned char current_k = image[i][j];
        if (clusters[current_k] == NULL) {
            clusters[current_k] = new cv::Mat();
            (*clusters[current_k]) = cv::Mat::zeros(cv::Size(sx, sy), CV_8UC1);
        }
        (*clusters[current_k]).row(i).col(j) = 255;
    }
}

std::vector<cv::Mat> result;
for( std::map<unsigned char, cv::Mat*>::iterator it = clusters.begin(); it != clusters.end(); ++it )
{
    cv::Mat filled(cv::Size(w, h), (*it->second).type());
    cv::resize((*it->second), filled, filled.size(), 0,0, CV_INTER_CUBIC);

    cv::threshold( filled, filled, 1, 255, CV_THRESH_BINARY);
    result.push_back(filled);
}

那么，OpenCV 能否帮助我实现索引图像的自动化（这样我就无法cv::Mat为每个集群创建正确的调整大小）？

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1 回答 1

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您可以将 Remap 函数与您自己的混搭一起使用，以根据需要插入值

看看这个教程（链接）

于 2011-11-25T15:44:12.530 回答