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有许多算法可以找到直线施泰纳最小树 (RSMT) 的近似值。其中有:

  • 一套找到最小生成树的算法
  • RST-T(直线单主干施泰纳树)
  • BGA(批量贪心算法)
  • BI1S(批量迭代 1-Steiner 树)
  • FLUTE(基于快速查找表的 RSMT 构造和线长估计技术)

结果表明,RSMT 的长度可以达到直线生成最小树的 3/2 倍。我没有在文献范围内找到其他算法。它们存在吗?

FLUTE 似乎是所有算法中最有效的算法,但我不知道它是最坏的情况和上限。找到了吗?

是否有任何算法的界限小于 3/2?

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AroraMitchell给出了欧几里得斯坦纳树的多项式时间逼近方案(= 对于所有 epsilon > 0,一个 (1 + epsilon)-逼近)。我相信这些想法可以直接适用于直线变体。

于 2011-11-25T00:04:23.153 回答