python - 在 pycassa 中使用 column_validators

Question

我正在尝试设置一些column_validators，pycassa但在使用某种超级列设置时遇到了麻烦：我似乎无法为超级列中包含的列设置验证器。我正在尝试类似的东西

cf.column_validators['supercolumn_name']['column_name'] = types.FloatType()

这不起作用，因为第二个字典尚未初始化，试图将其设置为类似

cf.column_validators['supercolumn_name'] = {}

也不起作用......因此，任何有关如何处理此问题的示例都值得赞赏，因为官方 pycassa 文档没有显示任何更详细的信息。此外，这些验证器似乎不是持久的，那么有没有可能持久地设置它们？

编辑：查看 pycassa 的源代码后，我发现，对于验证器，您不必指定该列包含的超列，所以

cf.column_validators['column_name'] = types.FloatType()

应该做的伎俩！如果验证器可以以某种方式持久化，问题仍然存在吗？

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您可能不想直接修改 column_validators。这些是根据列族的 column_metadata 属性自动设置的。您可以使用 pycassa 中的“alter_column”命令来修改 Cassandra 中的列族模式。然后 column_validators 将被永久正确设置。

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