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Matplotlib 提供以下功能：

cla()   # Clear axis
clf()   # Clear figure
close() # Close a figure window

该文档没有提供很多关于这些功能之间的区别的见解。我应该什么时候使用每个功能，它到底是做什么的？

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3 回答 3

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它们都做不同的事情，因为 matplotlib 使用分层顺序，其中图形窗口包含一个可能由许多轴组成的图形。此外，还有来自 pyplot 接口的函数和Figure类中的方法。我将在下面讨论这两种情况。

pyplot 接口

pyplot是一个模块，它收集了几个允许 matplotlib 以函数方式使用的函数。我在这里假设pyplot已导入为import matplotlib.pyplot as plt. 在这种情况下，有三个不同的命令可以删除内容：

见matplotlib.pyplot功能：

plt.cla()清除轴，即当前图形中当前活动的轴。它使其他轴保持不变。

plt.clf()清除整个当前图形及其所有轴，但使窗口保持打开状态，以便可以将其重新用于其他绘图。

plt.close()关闭一个窗口，如果没有另外指定，它将是当前窗口。

因此，哪些功能最适合您取决于您​​的用例。

该close()功能还允许指定应关闭哪个窗口。参数可以是在创建窗口时赋予窗口的数字或名称，figure(number_or_name)也可以是fig获得的图形实例，即使用fig = figure(). 如果没有给 参数close()，当前活动的窗口将被关闭。此外，还有语法close('all')，它关闭所有图形。

Figure 类的方法

此外，Figure该类还提供了清除数字的方法。我将在下面假设这fig是 a 的一个实例Figure：

fig.clf()清除整个数字。此调用等效于plt.clf()only if figis the current figure。

fig.clear()是同义词fig.clf()

请注意，甚至del fig不会关闭关联的图形窗口。据我所知，关闭图形窗口的唯一方法是plt.close(fig)如上所述使用。

于 2011-11-22T14:54:33.910 回答
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我今天发现了一个警告。如果您有一个函数多次调用绘图，则最好使用第一个函数plt.close(fig)而不是fig.clf()第一个函数不会在内存中累积。简而言之，如果内存是一个问题，请使用 plt.close(fig)（尽管似乎有更好的方法，请转到此评论的末尾以获取相关链接）。

所以下面的脚本会产生一个空列表：

for i in range(5):
    fig = plot_figure()
    plt.close(fig)
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

而这个将生成一个包含五个数字的列表。

for i in range(5):
    fig = plot_figure()
    fig.clf()
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

从上面的文档中我不清楚关闭图形和关闭窗口有什么区别。也许这会澄清。

如果你想在那里尝试一个完整的脚本，你有：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1000)
y = np.sin(x)

for i in range(5):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.plot(x, y)
    plt.close(fig)

print(plt.get_fignums())

for i in range(5):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.plot(x, y)
    fig.clf()

print(plt.get_fignums())

如果内存是一个问题，有人已经在 SO 中发布了一个解决方法，请参阅： 创建一个引用计数的图形

于 2015-10-26T10:19:41.623 回答
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plt.cla()表示清除当前轴

plt.clf()表示清除当前数字

此外，还有plt.gca()（获取当前轴）和plt.gcf()（获取当前图）

在此处阅读更多内容：Matplotlib、Pyplot、Pylab 等：它们之间有什么区别以及何时使用它们？

于 2018-10-23T02:14:15.140 回答