neural-network - 查找用于分类文本文档的神经网络输入参数

Question

我需要训练一个神经网络来将一些文本文档分类为一个布尔类（NN 有一个输出带有“是”或“否”值）。
是否有任何算法可以找到最佳输入参数（例如单词、术语、句子和/或单词的频率/重复......）？
如果不能，你能给我一个起点来找到这些参数（我应该如何选择它们）？

谢谢

Answer 1

我知道的标准方法是使用单词/术语向量，并使用学习或统计算法为它们分配负分或正分。甚至感知器学习就足够了，你只需要一组好的正面和反面例子。

据我所知，这是所有垃圾邮件过滤器的工作方式。他们工作得很好。