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我希望有人能指出正确的方向来学习如何从一堆文本中分离出动作。

假设我有这个文本

放下干洗衣服，去街角的商店买一罐牛奶，买一品脱草莓。
然后，去学校接孩子。首先，找到图书馆隔壁托儿所的约翰，然后找到两个街区外的山姆。
当你有了孩子时，你需要到医生办公室停下来接受处方。蒂姆的航班下午 4 点到达。
这是美国航空公司的 331 航班从达拉斯抵达。快到高峰时间了，所以一定要给自己留足够的时间。

我正在尝试将其拆分为

放下干洗，

然后去街角的商店买一罐牛奶，买一品脱草莓。

然后，去学校接孩子。首先，找到图书馆隔壁托儿所的约翰，然后找到两个街区外的山姆。 

当你有了孩子时，你需要到医生办公室停下来接受处方。
蒂姆的航班下午 4 点到达。
这是美国航空公司的 331 航班从达拉斯抵达。快到高峰时间了，所以一定要给自己留足够的时间。

我无法在我的搜索中找到任何具体基于操作的内容。它需要比仅仅挑选动词更聪明，因为有时会有多个动词与一个动作相关联，例如第二个项目有“go”、“pick-up”和“get”，但这只是一部分的单一动作。当然，“Tim's flight”只是暗示带有现在分词的动作，动词出现在片段的末尾。

关于在哪里寻找做这种事情的任何建议？需要注意的事项，推荐的阅读材料等。

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简单的方法：使用[您最喜欢的解析器]解析文本，然后选择SBAR具有祈使语气的句子或短语。斯坦福解析器恰好在其最新版本中具有“改进的命令识别” 。

除了标准解析器程序中已经包含的内容之外，可能不需要机器学习。

于 2011-11-18T14:45:27.827 回答
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这个域称为信息提取。

句子理解的一般方法是：

  • 提取词性标记的解析树（Python spaCy.io、nltk、CoreNLP 等）
  • 提取一个词向量（例如 word2vec）
于 2016-10-12T20:04:43.403 回答