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我正在使用斯坦福 coreNLP（http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml）来解析句子并提取单词之间的依赖关系。

我已经设法像提供的链接中的示例一样创建依赖关系图，但我不知道如何使用它。我可以使用该方法打印整个图表toString()，但我遇到的问题是在图表中搜索某些单词的方法，例如getChildList，需要一个 IndexedWord 对象作为参数。现在，很清楚他们为什么这样做，因为图形的节点是 IndexedWord 类型，但我不清楚如何创建这样的对象以搜索特定节点。

例如：我想在我的句子中找到代表单词“问题”的节点的子节点。如何创建一个表示“问题”一词的 IndexWord 对象，以便我可以在图中搜索它？

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通常，您不应该创建自己的 IndexedWord 对象。（这些用于表示“单词标记”，即文本中的特定单词，而不是“单词类型”，因此要求单词“问题” - 单词类型 - 并不是真正有效的；特别是，一个句子可以有多个这种词类型的标记。）

有几个方便的方法可以让你做你想做的事：

  • sg.getNodeByWordPattern（字符串模式）
  • sg.getAllNodesByWordPattern（字符串模式）

第一个有点危险，因为它只返回第一个与模式匹配的 IndexedWord，如果没有，则返回 null。但这是您最直接要求的。

其他一些开始的方法是：

  • sg.getFirstRoot() 找到图的（第一个，通常是唯一的）根，然后从那里向下导航，例如使用 sg.getChildren(root) 方法。
  • sg.vertexSet() 获取图中所有的 IndexWord 对象。
  • sg.getNodeByIndex(int) 如果你已经知道输入的句子，因此可以通过它们的整数索引来询问单词。

通常，这些方法会让您遍历节点。实际上，前两个 get...Node... 方法只是为您进行迭代。

于 2011-11-26T01:47:38.900 回答