我有一个带标签的数据集，每个数据条目都是六维的。每个数据条目都被预先标记为属于 10 个集群之一。
我想训练一个 SOM 来适应这个带标签的数据集。换句话说，我想强制执行一个 SOM，它可以精确（或几乎）将相同的结果聚集到每个数据条目中，作为预先标记的条目。
MATLAB神经网络工具箱中有没有可以满足上述要求的函数？
问问题
1096 次
1 回答
1
除非我误解了您的问题，否则您所描述的活动对我来说更像是分类（即以监督方式构建模型，它将预测新观察的类别）而不是聚类（即以无监督方式构建模型探索数据集结构）。
如果这是正确的，那么是的，Neural Network Toolbox 具有执行此操作的功能，但它不是基于 SOM（SOM 通常是无监督的）。
nprtool（神经网络模式识别工具）是此活动工具箱附带的 GUI 工具。它有一个非常友好的向导结构，可以引导您完成活动，您甚至可以选择要使用的内置示例数据集。它应该明确如何执行它。一旦您在 GUI 中浏览了一个示例，您就可以从 GUI 生成代码，该代码将向您展示如何在命令行中执行相同的操作。
希望有帮助！
于 2011-11-16T17:53:27.153 回答