我按照 PyBrain 教程使用前馈神经网络分类，并想构建自己的分类器。
我不明白如何_convertToOneOfMany修改输出。
为什么初始操作会alldata.addSample(input, [klass])为每个类创建多个输出神经元？
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没关系，这里是解释这些东西的文档http://pybrain.org/docs/tutorial/datasets.html
于 2011-11-29T13:25:34.293 回答
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目标数为 [0,1,2]，此函数将它们转换为 (001,010,100)。这是因为如果将类编码为每个类一个输出单元，许多算法会更好地工作
于 2014-07-06T06:28:58.600 回答
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文档中的相关部分是页面使用数据集：分类 – 监督分类训练的数据集：
在进行分类时，如果将类编码到每个类的一个输出单元中，许多算法会更好地工作，如果类存在，则该输出单元具有一定的值。作为一项高级功能，ClassificationDataSet 会自动执行此转换：
但是，这不是一个令人满意的答案，因为我也不明白为什么第一手每个类应该有多个输出神经元。
更新：我建议使用keras
于 2014-06-15T15:44:46.843 回答