我目前正在尝试使用 OpenCV 2.3 和 c++ 来检测手（戴着绿色手套），并区分不同的手势。
此时此刻，我的下一步是获取手的特定特征（凸缺陷）。
到目前为止，我已经在我的过程中使用了这些功能：
mixChannels(); //to subtract non-green channels from green.
threshold(); //to convert to binary
erode(); dialate(); //to get rid of any excess noise
findContours(); //to find contours of course
这些工作非常出色，我已经能够findContours()通过使用drawContours().
下一步，这就是我所在的地方，是 using convexHull()，它也适用于 OpenCV 2.3。然而，我还没有弄清楚矢量结果的convexHull()实际外观（它们包含哪些特征）。
但这就是棘手的部分。
我发现旧版本的 OpenCV（使用 c which uses IplImage）有一个简洁的小函数cvConvexityDefects()，可以在凸包上给出一组缺陷。这些是我需要的，但 OpenCV 2.3 似乎没有这样的功能，我不知道如何使用旧语法来获得这些结果。
这是.Open CV 文档的链接cvConvextDefects。
我要求的是类似的 OpenCV 2.3 函数，或者是用于查找这些缺陷的自写代码或算法。或者一种将旧的 2.1 语法用于矢量结果或类似的方法。
（我知道我可以使用其他特征，矩形边界框和拟合圆。但我确信凸缺陷会产生最可区分的特征。）
解决方案 - 我最终使用了这篇文章中的 c++ 包装器。这个包装器 唯一不起作用的似乎是缺陷向量的韭菜，它应该很容易解决。
下一步是从这些缺陷中获取一些可用数据。（乍一看。数据似乎是convexHull或Contour上的单点或这些的计数。我起初期望一组两个点，或一个点和一个长度，但它似乎不是.如果我用这个打“砖墙”，我会再发一篇文章）