我想在 x 方向的图像的每一行中计算一维卷积。
当我尝试“更新”最后一个过滤器时,它会产生异常。这是一个“堆栈溢出”,它转到“itkObject.cxx”不知道我做错了什么,因为我只是复制了示例中的代码。
另一件更重要的事情是,我发现了很多关于卷积的信息,但没有针对在 x 方向上图像的每一行中执行此一维卷积的特定信息。还有其他更好的例子可以看看吗?使用更好的类?
我想在 x 方向的图像的每一行中计算一维卷积。
当我尝试“更新”最后一个过滤器时,它会产生异常。这是一个“堆栈溢出”,它转到“itkObject.cxx”不知道我做错了什么,因为我只是复制了示例中的代码。
另一件更重要的事情是,我发现了很多关于卷积的信息,但没有针对在 x 方向上图像的每一行中执行此一维卷积的特定信息。还有其他更好的例子可以看看吗?使用更好的类?
您可以设置自己的一维内核,然后使用它: http ://www.itk.org/Wiki/ITK/Examples/Images/NeighborhoodOperatorImageFilter
此外,这里是 LaplacianRecursiveGaussianImageFilter 的一个工作示例: http ://www.itk.org/Wiki/ITK/Examples/EdgesAndGradients/LaplacianRecursiveGaussianImageFilter