我最近用 membase 进行了一个测试，增加了 6000 万个键，每个键的大小为 20-30 字节，值小于整数的值。该集群跨越 3 个 16 GB 的盒子，其中 15 GB 专用于 membase 中的单个存储桶（复制 = 1）。该构建membase-server-community_x86_64_1.7.1.1基于 64 位 ubuntu Lucid 盒子。
结果：
最初，1000 万个密钥驻留在 3 GB 的内存中。（300 万个密钥/GB）@6000 万个密钥驻留在 45 GB 的内存上。（133 万键/GB）
相比之下，redis 处理 9-1000 万个键/GB @ 6000 万个键。无论数据集大小如何，每 GB 的密钥比率都是一致的。
问题：
面对关键的重数据集时，Membase 似乎无法很好地扩展。在这个用例中是否有任何调整/配置可以帮助 Membase？
谢谢。
PS我从 redis 迁移到 membase，因为后者似乎提供了更高的可靠性来防止缓存故障。然而，大型数据集的这种性能下降有点太痛苦了。