我正在尝试将幂律拟合到直方图(更精确的帕累托分布)。我用我自己的函数来做,在那里我检查最小的差平方和。但这意味着我需要循环抛出所有的系数,这可能需要一些时间。另一个问题是我需要制作自己的数据列表,以便获得直方图数据。
因此,我正在寻找一个函数,该函数将返回由 matplotlib.pyplot.hist() 生成的数据列表,而不仅仅是一张图片,而且我想用帕累托分布拟合这些数据比循环这么多次并获得联合体。
我正在尝试将幂律拟合到直方图(更精确的帕累托分布)。我用我自己的函数来做,在那里我检查最小的差平方和。但这意味着我需要循环抛出所有的系数,这可能需要一些时间。另一个问题是我需要制作自己的数据列表,以便获得直方图数据。
因此,我正在寻找一个函数,该函数将返回由 matplotlib.pyplot.hist() 生成的数据列表,而不仅仅是一张图片,而且我想用帕累托分布拟合这些数据比循环这么多次并获得联合体。