database - archiveopteryx VS dbmail

Question

我正在使用一个数据库系统来存储我的电子邮件消息（现在超过 400 万条），这将允许我以编程方式轻松搜索电子邮件，到目前为止我只找到了这两个，替代方案是提出我自己的方案并同步 IMAP/ Pop3 文件夹作为电子邮件进来。但是阅读此：DBMAIL 搜索似乎是由于 dbmail 保留电子邮件的方式，搜索电子邮件不太可能。

我的主要目标是能够阅读电子邮件并通过它们进行搜索，比如说使用 python。

Answer 1

我正在寻找几乎完全相同的东西，存储和搜索大量电子邮件和附件，没有明确的赢家。很想比较笔记。似乎archiveopteryx 是dbmail，在快速搜索后，这两个具有成熟数据库模式的领先者。两者似乎都是围绕 mta 集成交付/pop/imap 类型服务优化的套件，尽管我仍在调查两者。

我还发现了这个 http://www.flaterco.com/aemail/aedocs.html 但它似乎自 2003 年左右以来就没有维护过。

我似乎无法弄清楚如何发送 PM 或与此服务上的人联系。

Answer 2

其他一些替代选择：

http://sqmail.sourceforge.net/是用 Python 编写的，但长期以来不受支持。

http://www.manitou-mail.org/是用 Perl（由我！）编写的，带有 Qt/C++ 中的可选 GUI。

Answer 3

有点晚了，但是您可以通过在数据库中创建视图然后进行搜索来轻松进行搜索。

/* to, from and subject*/
create view as EmailHeaders
select 
`m`.`physmessage_id` AS `physmessage_id`,
`ph`.`internal_date` AS `internal_date`,
max(if(`n`.`headername` = 'from',`v`.`headervalue`,NULL)) AS `From`,
max(if(`n`.`headername` = 'to',`v`.`headervalue`,NULL)) AS `To`,
max(if(`n`.`headername` = 'subject',`v`.`headervalue`,NULL)) AS `Subject`
from 
(
    (
        (`dbmail_messages` `m` 
            join `dbmail_header` `h` on (`m`.`physmessage_id` = `h`.`physmessage_id`)
        ) 
        join `dbmail_physmessage` `ph` on(`m`.`physmessage_id` = `ph`.`id`)
    ) 
    join `dbmail_headername` `n` on(`h`.`headername_id` = `n`.`id`)
) 
join `dbmail_headervalue` `v` on(`h`.`headervalue_id` = `v`.`id`))
where 
`n`.`headername` = 'to' 
or `n`.`headername` = 'from' 
or `n`.`headername` = 'subject' 
group by `m`.`physmessage_id`

您还可以创建视图来显示消息，但效率不高（消耗内存），但您可以使用类似这样的东西

select  
    physmessage_id, 
    sum(prts.size) emailSize 
from dbmail_partlists list, dbmail_mimeparts prts, EmailHeaders eh
where list.part_id=prts.id 
   and list.is_header=0
   and eh.physmessage_id=list.physmessage_id
   and prts like '%your_word_here%'
group by list.physmessage_id 

对于小型服务器，这些查询就足够了，但对于大型服务器，您可能需要使用其他方法，但基本上就是这样。