在我公司，我们主要使用Historian品牌，由OSISoft和GE Profecy Historian开发的PI。 Ge Profecy 现在提供最新的 Historian 4.5 的 25 标签版本。它的工作方式是你有一个从数据收集器 pc 收集的历史服务器。根据您正在与之通信的设备，您将需要不同的 OPC 驱动程序。
Matrikon 和 Kepware 是该领域的两个参考。在 Matrikon，您几乎可以找到任何与 OPC 相关的东西。我们主要使用 Kepware，因为我们觉得他们的解决方案从长远来看更稳定。
取决于您对 PLC 的了解以及您想要获得的点数。实施历史学家可能需要一天到一周的时间。如果您向我们提供更多详细信息，我将非常乐意为您提供帮助。
如果你能在完成项目时写下你的项目，那将会很有趣。
对于 OPC 库，您非常有限，但 OPC Connect 有一个很好的UA 开发工具包列表，否则您需要成为 OPC 基金会的企业成员。
这是一个老话题，但我对这个话题很感兴趣。
有一个用于 OPC 的 Python 库：SourceForge.net 上的 openopc（我使用专有的 OPC 客户端，因为它由我的自动化供应商 Yokogawa 提供。）
对于短期数据抓取，您可以使用分隔的文本文件，但对于历史学家，您应该使用数据库。我使用SQLite来提高速度、大小和可移植性。其他数据库解决方案具有优势。当然，如果您每秒收集 400 个点，那么随着时间的推移，您的数据库会快速增长，因此高效的数据存储很重要。
使用的语言受您选择的 OPC 包的影响。OpenOPC for Python 是的，是的，适用于 Python。我在 .Net 中使用了 Graybox 的免费 OPC 客户端。我在工作中使用的 OCX 最容易与 VB6 一起使用。不确定其他人。
构建历史数据库所需的时间完全取决于应用程序需要完成的程度。您可能可以在几个小时内组装一个数据采集器。一位长期的历史学家，具有查看数据、添加和删除点、维护数据完整性、优雅地处理不良数据和中断通信的界面——所有这些都需要几天而不是几小时。