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我有两组数据（x1 和 x2 与 y1 和 y2），我想将它们显示为两组箱线图。

我尝试了以下方法，但它显示了错误的数据，因为向量 x1 和 x2（以及 y1 和 y2）的长度不同：

x1 <- c(2,3,4)
x2 <- c(0,1,2,3,4,5)

y1 <- c(3,4,5)
y2 <- c(1,2,3,4,5,6)

d0 <- matrix(c(x1, x2),  ncol=2)
d1 <- matrix(c(y1, y2),  ncol=2)

lmts <- range(d0,d1)

par(mfrow = c(1, 2))
boxplot(d0, ylim=lmts, xlab="x")
boxplot(d1, ylim=lmts, xlab="y")

这就是它所显示的（当然，我希望第一个箱线图的胡须从 2 变为 4，根据 x1 的范围等）：

画

4

2 回答 2

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是的，或者你可以使用。

lmts <- range(x1,x2,y1,y2)
par(mfrow = c(1, 2))
boxplot(x1, x2, ylim=lmts,names=c("x1","x2"),xlab="x")
boxplot(y1, y2, ylim=lmts,names=c("y1","y2"),xlab="y")

在此处输入图像描述

在不基于评论的完整方面......

> quantile(c(2,3,4), type=1)
  0%  25%  50%  75% 100% 
   2    2    3    4    4 
> quantile(c(2,3,4), type=2)
  0%  25%  50%  75% 100% 
   2    2    3    4    4 
> quantile(c(2,3,4), type=3)
  0%  25%  50%  75% 100% 
   2    2    3    3    4 
> quantile(c(2,3,4), type=4)
  0%  25%  50%  75% 100% 
2.00 2.00 2.50 3.25 4.00 
> quantile(c(2,3,4), type=5)
  0%  25%  50%  75% 100% 
2.00 2.25 3.00 3.75 4.00 
> quantile(c(2,3,4), type=6)
  0%  25%  50%  75% 100% 
   2    2    3    4    4 
> quantile(c(2,3,4), type=7)
  0%  25%  50%  75% 100% 
 2.0  2.5  3.0  3.5  4.0 
> quantile(c(2,3,4), type=8)
      0%      25%      50%      75%     100% 
2.000000 2.166667 3.000000 3.833333 4.000000 
> quantile(c(2,3,4), type=9)
    0%    25%    50%    75%   100% 
2.0000 2.1875 3.0000 3.8125 4.0000
于 2011-10-25T00:00:34.437 回答
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另一种选择是使用 ggplot2 包。您需要做更多的工作才能将数据放入一个 data.frame。但这很容易。

library(ggplot2)
dataset <- data.frame(
    Group = c(rep("x1", length(x1)), rep("x2", length(x2)), rep("y1", length(y1)), rep("y2", length(y2))),
    Subplot = c(rep("x", length(x1) + length(x2)), rep("y", length(y1) + length(y2))),
    Value = c(x1, x2, y1, y2))
ggplot(dataset, aes(x = Group, y = Value)) + geom_boxplot() + facet_wrap(~Subplot, scales = "free_x")

在此处输入图像描述

于 2011-10-25T14:31:47.220 回答