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我创建了一个 MDX 查询，它计算 TOP 10 ZipCodes（根据我的 Patient Stay 衡量标准），如下所示：

WITH
MEMBER [Discharge Date].[Y-M-D].[ Aggregation] AS 'AGGREGATE( EXISTING { [Current Month] } )', SOLVE_ORDER = 0

SELECT
NON EMPTY { [Measures].[Patient Stays] }
ON COLUMNS,

TOPCOUNT({ ORDER( HIERARCHIZE( { [Patient].[ByZipcode].[All].CHILDREN } ), ( [Measures].[Patient Stays] ), BDESC ) }, 10)
ON ROWS

FROM [Patient Stay]

WHERE ( [Discharge Date].[Y-M-D].[ Aggregation], [Facility].[ByAffiliation].CURRENTMEMBER, [Facility].[ByRegion].CURRENTMEMBER )

此查询用于填充 PerformancePoint 100% 堆积条形图。客户要求，由于这是一个基于 !00% 的图表，我们将其余的邮政编码归为一个“其他”字段，这样应该有 11 个值：前 10 个对应一个，第 11 个对应一个是剩余邮政编码的总和。

我是 MDX 的新手，但这听起来应该是不可能的。有没有人有任何想法或建议？

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我会尽力使用未经测试的代码，所以这里是：

WITH
MEMBER [Discharge Date].[Y-M-D].[ Aggregation] AS 'AGGREGATE( EXISTING { [Current Month] } )', SOLVE_ORDER = 0

SET [Top10ZipCodes] AS 
    (TOPCOUNT({ ORDER( HIERARCHIZE( { [Patient].[ByZipcode].[All].CHILDREN } ), ( [Measures].[Patient Stays] ), BDESC ) }, 10))

MEMBER [Patient].[ByZipCode].[OtherZipCodes] AS 
    (AGGREGATE({EXCEPT([Patient].[ByZipCode].Members, [Patient].[ByZipCode].[Top10ZipCodes])}))

SELECT
NON EMPTY { [Measures].[Patient Stays] }
ON COLUMNS,

{[Top10ZipCodes], [Patient].[ByZipCode].[OtherZipCodes]}
ON ROWS

FROM [Patient Stay]

WHERE ( [Discharge Date].[Y-M-D].[ Aggregation], [Facility].[ByAffiliation].CURRENTMEMBER, [Facility].[ByRegion].CURRENTMEMBER )

这样做是创建一组您的前 10 个邮政编码，然后聚合（不同于总和！！！）所有邮政编码，但前 10 个邮政编码除外。

此外，如果这是一个常见的集合（前 10 个邮政编码），您可能希望在多维数据集上创建一个集合，您可以在其中重复使用它，而不必更改您拥有的每个 MDX 查询。

干杯，
埃里克

于 2009-04-25T03:27:21.210 回答