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仍然需要帮助，答案不是我要找的东西！

我需要一个函数来获取图像每个通道（R、G、B）的平均灰度

ave = getAverageGreyScale(image)

ave必须返回一个包含 3 个元素的向量。每一个都有一个通道的平均灰度（R,G,B）：

[ abc ]
a = R 的平均灰度
b = G 的
平均灰度 c = B 的平均灰度

仍然需要帮助！谁能帮我解决这个问题？
提前致谢！

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2 回答 2

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我想你正在寻找

function [Ravg, Gavg, Bavg] = getAverageRGBValues(I)

Ravg = mean(mean(I(:, :, 1)));
Gavg = mean(mean(I(:, :, 2)));
Bavg = mean(mean(I(:, :, 3)));

假设 I 是一个rows x cols x 3矩阵（这是你从中得到的，例如imread）。

于 2011-10-22T16:07:32.763 回答
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澄清后编辑：

您需要沿维度 1 和 2 的平均值，使用：

ave = mean(mean(image,2),1);

原答案：

如果（按用法）您的图像是最后一维长度为 3 的 3 维矩阵，您只需使用：

ave=squeeze(mean(image,3)); %#compute the average value for each pixel along the third dimension

平均值是亮度的粗略估计，但更好的方法是首先将每个颜色平面乘以不同的系数，因为红色、绿色和蓝色不等于亮度。标准系数是：

  • 0.3 红色
  • 0.59 为绿色
  • 蓝色 0.11

因此，您的代码将如下所示：

ave=image(:,:,1)*0.3 + image(:,:,2)*0.59 + image(:,:,3)*0.11
于 2011-10-22T11:56:44.240 回答