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我有一系列跟踪日志,注册了一个 gps 跟踪器。我必须尽可能多地提取识别该轨道的特征。我考虑过:长度(显然),界限(加入最小纬度,最小经度,最大纬度和最大经度的平方),曲折度,平均速度,平均海拔。

您认为哪些功能最能识别曲目?科学文献里有写吗?

问候

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  • 标题
  • 距离
  • 所有位置的列表(纬度、经度 + alt + 速度等)
  • 时间(总)
  • 运动时间(运动时间)
  • 最大、平均、最小速度
  • 最大、平均、最小高度
  • 开始/停止时间
  • 界限
  • 平均可见卫星数
  • 这些卫星的平均 C/No
  • 有效值偏差(平均)
  • HDOP, VDOP 平均值
  • GPS/GLONASS/SBASS 卫星能见度
  • 成功修复的数量
  • 第一次修复的时间
  • 速度/轴承尖峰
  • 曲折
  • 两次修复之间的最小/最大时间
  • 心率 ( Beats/min )
  • 节奏(每分钟平均转数)
  • 温度(平均)
  • 城市,州(如果你能掌握这个)
  • 卡路里 - 如果这是用于步行道
  • 轨道颜色
  • 错误计数
  • 设备名称
  • 轨迹数据格式:(NMEA、gpx等)
  • 公差(用于内部计算,例如Douglas Peucker 算法中的 epsilon
  • 轨道区域
  • 地理围栏周长(可能是坐标区域)

如果你有真实的路径,那就更好了,因为你可以计算:

  • CEP
  • RMS 2d - 67% 或 98%
  • 水平误差的 CDF
  • 沿/交叉轨道误差的 CDF
  • 跳位、领先、落后的次数。

如果您找到任何文档,那就太好了,这些只是我的想法。

于 2011-10-22T18:28:42.143 回答