scala - 使用 hprof 分析 scala for 循环

Question

大街上的消息是 scala 中的 for 循环比 while 循环慢。

减缓：

for (i <- 0 until 10000) {
  f(i)
}

快速地：

var i = 0
while (i < 10000) {
   f(i)
   i += 1
}

如何使用 hprof 来判断 for 循环是否是我代码中的瓶颈？我正在使用分析我的代码-agentlib:hprof=cpu=samples，“CPU SAMPLES”部分中的方法是什么？

我想知道我的优化工作应该集中在哪里。for循环是瓶颈吗？

score 3 · Accepted Answer

我认为您可能会更幸运地使用专门用于分析的工具，例如yourkit或visualvm。

它们通常具有捕获 CPU 样本的接口，然后深入查看哪些调用消耗了最多的 CPU 周期。

任何类型的瓶颈都会出现（比如占用 95% 的 CPU 时间），然后您可以向下钻取，直到看到您的（或库）的哪些方法在这些热点的调用堆栈上。然后您可以查看是否涉及 for 循环。

score 2 · Accepted Answer

将每个循环放在自己的方法中，然后比较这些方法所花费的时间。并使用足够的迭代来实际花费一些时间（或将它们包装在另一个循环中）。10000 次迭代需要几微秒；这对于分析器来说很难测量。尝试 10 亿次（或 100k 次迭代的 10k 次迭代）。

此外，如果f(i)价格昂贵，那将花费比循环更多的时间。此外，如果f(i)实际上什么都不做，它可能会被完全优化掉。所以请确保它确实如此（例如在某处更新计数器，计算总和或其他东西）。

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