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我打算写一篇关于使用情绪信息来增强某些金融交易模型对货币的预测性的论文。

情绪数据应该是 twitter 线程，包括一些关键字，例如“EUR.USD”。我会过滤掉一些情绪词来识别情绪。简单的想法。然后我们尝试看看情绪程度与 EUR.USD 的走势之间是否存在任何关系。

我最关心的是推特数据。众所周知，推特设置了查看历史数据的限制。您只能浏览 5 天。这是不够的，因为我们的策略基于每日情绪。

我注意到谷歌有一些很棒的东西，比如关于 twitter 更新的时间线：http ://www.readwriteweb.com/archives/googles_twitter_timeline_lets_you_explore_the_past.php

但首先，我在瑞士，我的谷歌似乎没有这样的功能，这太聪明了，无法识别我的位置，可能会阻止像这样的一些美国谷歌版本的功能。其次，即使我可以在我的 Firefox 上看到一些精美的交互式谷歌时间线控件，我如何从查询中挖掘数据并保存它们？谷歌提供这样的api吗？

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您提到的 Google 服务最近已关闭，因此您将无法使用它。（http://www.searchenginejournal.com/google-realtime-shuts-down-as-twitter-deal-expires/31007/）

如果您需要更长的时间跨度来分析数据，我会看到以下选项：

  • 为历史数据付费 :) ( https://dev.twitter.com/docs/twitter-data-providers )
  • 如果您不想付款，则需要获取包含 EUR/USD 的推文（您可以为此使用流 API）并以某种方式存储它们。运行此服务一段时间（如果可能），您将拥有超过 5 天的数据。
于 2011-10-17T22:37:36.137 回答