java - 硬件递归分治算法

Question

我在寻找解决问题的方法时遇到了一个非常大的问题。我必须创建一个递归的分治算法，该算法计算整数数组中元素的最长非递减子序列的长度。我有以下代码，但它并没有真正起作用，任何帮助将不胜感激！！！

public class LongestSubSequence {

    public static int getPartition(int[] a, int p, int r)
    {
        int mid = ((p+r)/2)-1;
        int q=0;
        int i = 1;
        int j= mid+i;
        int k = mid -i;

            while (a[mid]<=a[j] && j < r)
                {
                    q = j;
                    i++;

                }

                    while (a[mid] >=a [k] && k > p)
                {
                    q = k;
                    i++;
                }

        return q;
    }

    public static int getCount (int[]a, int p, int r)
    {
        int i = p;
        int j = p+1;
        int count = 0;
        while (i<r && j<r)
        {
            if(a[i]<=a[j])
                count++;
            i++;
            j++;
        }
        return count;
    }

    public static int getLongestSubsequence (int[] a, int p, int r) {

        int count = 0;

        if (p<r)
        {
            int q = getPartition (a, p, r);
            count = getCount(a,p,r);
            if (count < getLongestSubsequence(a,p,q))
                count = getLongestSubsequence(a, p, q);
            else if (count < getLongestSubsequence(a, q+1, p))
            {
                count = getLongestSubsequence(a, q+1, p);
            }

        }


        return count;
        }

     public static int LongestSubsequence (int[] a) {
            return getLongestSubsequence(a, 0, a.length);
            }




    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {1,3,5,9,2, 1, 3};
        System.out.println(LongestSubsequence(a));

    }

}

Answer 1

这是一个相当大的代码体，很难理解所有的 a、r、q 等。

一般来说，我会创建一个数组（称为longestSeq），其中longestSeq[i] 是迄今为止发现的从原始序列的索引i 开始的最长非递减序列的长度。例如，如果我有

  int[] sequence = new int[] { 3, 5, 1, 2 }

那么算法将产生

  longestSeq[0] = 2;
  longestSeq[1] = 1;
  longestSeq[2] = 2;
  longestSeq[3] = 1;

因此，您会将longestSeq 初始化为全0，然后遍历您的列表并填写这些值。最后，取最长序列的最大值。

也许从尝试使其迭代工作（没有递归）开始，然后在需要时添加递归。