这并不是真正的 2D 问题，而实际上是 3D 问题的简化。所以这不是一个直接的图像分析问题。
我有一组 2D 点，可用于渲染 3D 表面贴图。我可以将所有点绘制为顶点，但这很浪费，因为其中许多点会形成线条和其他可以更容易渲染的简单形状。我可以使用 Hough 变换和 OpenCV 来找到这些线；但是 OpenCV 函数并没有告诉我我的集合中的哪些点位于这些线上。
我需要知道不在霍夫变换中找到的线上的点的子集，所以我知道将它们渲染为顶点，或者*这样做我知道不渲染它们。
换句话说，如果我不能以某种方式排除我不再需要绘制的顶点，那么找到简化的形状就没有任何好处。
另一个细节：应用程序不断添加可能需要或可能不需要渲染的新点。我想我可以根据需要在整个点集上重新运行霍夫变换（每个渲染帧一次），但这同样是低效的，因为图像不一定会改变那么多。有没有另一种方法来解决这个问题？