Python 中是否有内置或标准库方法来计算数字列表的算术平均值（一种平均值）？
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13 回答
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我不知道标准库中的任何内容。但是，您可以使用类似的东西：
def mean(numbers):
return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)
>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0
在 numpy 中，有numpy.mean().
于 2011-10-10T17:22:04.313 回答
195
NumPy 有numpy.mean一个算术平均值。用法很简单：
>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335
于 2012-12-13T22:12:28.263 回答
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import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335
它从 Python 3.4 开始可用。对于 3.1-3.3 用户，该模块的旧版本可在 PyPI 上以名称stats. 只需更改statistics为stats.
于 2013-12-28T22:38:12.500 回答
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你甚至不需要 numpy 或 scipy ......
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3
于 2013-08-17T18:29:51.120 回答
8
使用 scipy：
import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));
于 2012-11-19T19:11:12.197 回答
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您可以执行以下操作，而不是强制浮动
def mean(nums):
return sum(nums, 0.0) / len(nums)
或使用 lambda
mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)
更新：2019-12-15
Python 3.8向统计模块添加了函数fmean 。哪个更快并且总是返回浮点数。
将数据转换为浮点数并计算算术平均值。
这比 mean() 函数运行得更快，并且它总是返回一个浮点数。数据可以是序列或可迭代的。如果输入数据集为空，则引发 StatisticsError。
fmean([3.5, 4.0, 5.25])
4.25
3.8 版中的新功能。
于 2017-04-28T10:56:58.057 回答
3
from statistics import mean
avarage=mean(your_list)
例如
from statistics import mean
my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)
结果是
3.0
于 2018-10-02T16:56:34.503 回答
1
def list_mean(nums):
sumof = 0
num_of = len(nums)
mean = 0
for i in nums:
sumof += i
mean = sumof / num_of
return float(mean)
于 2016-08-18T15:09:21.387 回答
1
def avg(l):
"""uses floating-point division."""
return sum(l) / float(len(l))
例子：
l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]
print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0
于 2017-09-10T20:29:41.790 回答
0
我一直认为avg从 builtins/stdlib 中省略了，因为它很简单
sum(L)/len(L) # L is some list
并且任何警告都将在调用者代码中解决以供本地使用。
值得注意的警告：
非浮点结果：在 python2 中，9/4 为 2。解析、使用
float(sum(L))/len(L)或from __future__ import division除以零：列表可能为空。解决：
if not L: raise WhateverYouWantError("foo") avg = float(sum(L))/len(L)
于 2015-11-02T11:03:25.997 回答
0
您的问题的正确答案是使用statistics.mean. 但是为了好玩，这里有一个不使用该len()函数的 mean 版本，因此它（如statistics.mean）可以在不支持的生成器上使用len()：
from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]),
enumerate(seq, start=1),
(0, 0)))
于 2018-08-28T01:30:00.330 回答
-1
其他人已经发布了非常好的答案，但有些人可能仍在寻找一种经典的方法来找到平均值（平均），所以我在这里发布这个（在 Python 3.6 中测试的代码）：
def meanmanual(listt):
mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)
for i in listt:
lsum += i
mean = lsum / lenoflist
return float(mean)
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)
Answer: 3.5
于 2017-09-11T01:53:03.723 回答