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有没有办法做到这一点？

是的，我是 R 新手。

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read.arffin packageforeign从 Weka 属性关系文件格式 (ARFF) 文件中读取数据。

更新：CRAN 上有一个新包：

farff : 更快的“ARFF”文件读取器和写入器

于 2011-09-25T20:07:33.173 回答
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一般来说，此类问题的答案可以通过sos包找到，该包可以访问 CRAN 上所有包的全文搜索。

install.packages("sos")
library("sos")
findFn("arff")

foreign在（如上所述）和RWeka包中查找函数。由于foreign是推荐的软件包，它将默认安装在您的系统上。因此，您会找到答案

help.search("arff")

首先，无需安装sos软件包。 sos当您搜索的字符串不在元数据（标题、关键字、别名等）中时，仍然值得拥有，这就是所有help.search搜索，或者不在您已经安装在系统上的包中（同上） ）。（查看系统附带的R Data Import/Export Manual通常很有用，但不会找到这个问题的答案......）

如果版本（您应该首先尝试）由于某种原因失败，了解RWeka版本可能很有用。foreign

于 2011-09-25T20:20:52.367 回答
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尽管这个问题已经得到解答，但我意识到还有另一个值得注意的解决方案。检查RWeka使您能够读取和写入arff文件的软件包。此外，它还为您提供了函数的包装器Weka。因此，您可以在不安装 Weka 本身的情况下使用 Weka 功能（尽管它会安装 .jars）。另请参阅此doku -> read.arff。

于 2011-11-03T21:21:27.213 回答
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如果您只关心数据而不关心关系，则可以使用：

read.csv("data.arff", header=FALSE, comment.char = "@")
于 2015-05-15T18:13:27.587 回答
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最简单的方法是使用具有读取文件功能的"RWeka"库。read.arff().arff

library(RWeka)
test=read.arff("../Test/test.arff")

希望这可以帮助。

于 2016-02-18T02:20:23.337 回答