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我使用以下数据：

date                     latitude         route      name   longitude
2009-04-11 00:50:31.640000  40.80708    White Loop  86  -77.85891
2009-04-11 00:50:27.718000  40.80708    White Loop  86  -77.85891
2009-04-11 00:50:01.562000  40.80708    White Loop  86  -77.85891
2009-04-11 00:49:48.765000  40.80708    White Loop  86  -77.85891
2009-04-11 00:49:34.796000  40.802338   White Loop  86  -77.85073
2009-04-11 00:49:22.468000  40.802338   White Loop  86  -77.85073
2009-04-11 00:48:35.671000  40.802338   White Loop  86  -77.85073
2009-04-11 00:48:29.125000  40.802338   White Loop  86  -77.85073
2009-04-11 00:47:19.906000  40.79889    White Loop  86  -77.85299
2009-04-11 00:47:03.609000  40.79889    White Loop  86  -77.85299
2009-04-11 00:46:54.437000  40.79889    White Loop  86  -77.85299
2009-04-11 00:46:52.687000  40.79889    White Loop  86  -77.85299
2009-04-11 00:46:51.125000  40.79889    White Loop  86  -77.85299
2009-04-11 00:46:48.578000  40.79889    White Loop  86  -77.85299
2009-04-11 00:46:41.406000  40.79889    White Loop  86  -77.85299
2009-04-11 00:50:31.687000  40.792194   White Loop  82  -77.863235
2009-04-11 00:50:27.781000  40.792194   White Loop  82  -77.863235
2009-04-11 00:50:01.640000  40.792194   White Loop  82  -77.863235
2009-04-11 00:49:48.812000  40.792194   White Loop  82  -77.863235
2009-04-11 00:49:34.843000  40.794914   White Loop  82  -77.866844
2009-04-11 00:49:22.531000  40.794914   White Loop  82  -77.866844
2009-04-11 00:48:35.718000  40.794914   White Loop  82  -77.866844
2009-04-11 00:48:29.156000  40.79738    White Loop  82  -77.86755
2009-04-11 00:47:19.984000  40.79738    White Loop  82  -77.86755
2009-04-11 00:47:03.656000  40.79738    White Loop  82  -77.86755
2009-04-11 00:46:54.484000  40.79738    White Loop  82  -77.86755
2009-04-11 00:46:52.734000  40.79738    White Loop  82  -77.86755
2009-04-11 00:46:51.156000  40.79738    White Loop  82  -77.86755
2009-04-11 00:46:48.640000  40.79738    White Loop  82  -77.86755
2009-04-11 00:46:41.453000  40.79738    White Loop  82  -77.86755
2009-04-11 00:50:31.656000  40.776066   White Loop  81  -77.88552
2009-04-11 00:50:27.750000  40.776066   White Loop  81  -77.88552
2009-04-11 00:50:01.593000  40.776066   White Loop  81  -77.88552
2009-04-11 00:49:48.796000  40.776066   White Loop  81  -77.88552
2009-04-11 00:49:34.812000  40.764687   White Loop  81  -77.88271
2009-04-11 00:49:22.515000  40.764687   White Loop  81  -77.88271
2009-04-11 00:48:35.703000  40.764687   White Loop  81  -77.88271
2009-04-11 00:48:29.140000  40.764687   White Loop  81  -77.88271
2009-04-11 00:47:19.937000  40.76335    White Loop  81  -77.876755
2009-04-11 00:47:03.640000  40.76335    White Loop  81  -77.876755
2009-04-11 00:46:54.468000  40.76335    White Loop  81  -77.876755
2009-04-11 00:46:52.718000  40.76335    White Loop  81  -77.876755
2009-04-11 00:46:51.156000  40.76335    White Loop  81  -77.876755
2009-04-11 00:46:48.609000  40.76335    White Loop  81  -77.876755
2009-04-11 00:46:41.437000  40.76335    White Loop  81  -77.876755

如何优化查询以仅获取每个“名称”的最新行？例如，我只想结束：

2009-04-11 00:50:31.640000  40.80708    White Loop  86  -77.85891
2009-04-11 00:50:31.687000  40.792194   White Loop  82  -77.863235
2009-04-11 00:50:31.656000  40.776066   White Loop  81  -77.88552

我希望所有结果的日期值都不超过 1 分钟。请记住，日期值是 Python 日期时间属性。

谢谢

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3 回答 3

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当然这会起作用：

query = db.GqlQuery("SELECT * FROM [table] ORDER BY date DESC LIMIT BY [num of rows]")

或者，您可以使用不等式，例如“date > 2009-04-11 00:50”，它将返回该时间之后的所有结果。

于 2009-06-20T22:08:16.457 回答
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在 SQL 中，您可以做各种花哨的事情，但 Google API 相当有限。

鉴于您希望所有记录的历史不超过 1 分钟，我只需向数据库询问不到 1 分钟的所有记录，然后让 python 整理结果并拒绝重复的行。

从您在此处显示的数据来看，您似乎每分钟左右每个“名称”都会获得几行，因此即使它不优雅，这种方法也应该足够了。

另一种方法是保留第二个表，其中只有每个“名称”的最新条目......并且不时地剔除该表以删除超过一分钟的记录。

于 2009-04-16T01:31:34.417 回答
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我想我找到了一个不错的解决方案。问题出在我的模型中：

date = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

这意味着对于该模型的每个实例，日期时间都会略有不同。这使得对我的数据进行分组非常困难。所以在我的 cron 函数中，我确保每个 api 请求都具有完全相同的时间戳。

下一个更改是创建一个 Current 表。每次 cron 运行时，它都会删除当前表中的所有内容（仅一行），并添加一个新行。然后将此新行添加到半永久存储结果的日志表中。

于 2009-04-16T15:28:02.313 回答