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考虑以下代码:

A <- matrix(1:12, ncol=4)
colnames(A) <- letters[1:4]
class(A) <- c("foo", "matrix")

当 A 是子集时,它会丢失“foo”类标签:

class(A[1:2,])
# [1] "matrix"

向量也是如此。然而,data.frames 不会发生同样的情况:

B <- as.data.frame(A)
class(B) <- c("foo", "data.frame")
class(B[1:2,])
# [1] "foo"        "data.frame"

通常,将泛型函数应用于对象会保留类属性。不适用于矩阵/数字/整数对象。为什么?这种行为可以避免吗?

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data.frames 有自己的子集方法[.data.frame,它会为您处理类。我不确定为什么 Primitive 不保留该类,但创建自己的子集方法非常简单。

`[.foo` <- function(x, i, j, ...) {
  y <- unclass(x)[i,j,...]
  class(y) <- c("foo",class(y))
  y
}
class(A[1:2,])
# [1] "foo"    "matrix"

编辑:
正如其他人所提到的,NextMethod应该在这里使用。

`[.foo` <- `[.bar` <- function(x, i, j, ...) {
  y <- NextMethod(.Generic)
  class(y) <- .Class
  y
}
于 2011-09-23T17:51:19.847 回答