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我有一堆动态创建的回归存储在一些名为regressions. 现在我想有效地重命名它们的系数。到目前为止，我所拥有的是这个有效的循环：

for (i in 1:length(params[,1])){
names(regressions[[i]]$coefficients)[pos] <- paste(params[i,1],".lag",params[i,2],sep="")
}

在函数的帮助下，我已经尝试了很长一段时间来更普遍地完成这项工作，因为这不是我拥有的唯一回归列表。但是我无法让其他任何工作。这里主要基于 lapply 的其他一些尝试：

 correctNames <- function(reglist,namevec,pos){
 names(reglist[[i]]$coefficients)[pos] <- as.character(namevec)
}

lapply(regressions,correctNames(reglist,namevec,pos),
reglist=regressions,namevec=params[,1],pos=2)

另一种尝试是编写一个带有 for 循环的函数，该循环在内部也可以作为 print 显示，但不会全局分配名称（存储回归列表的位置）。

correctNames <- function(reglist,pos,namevec){
for (i in 1:length(params[,1])){
names(reglist[[i]]$coefficients)[pos] <- paste(namevec,".lag",namevec,sep="")
}
#this test proves it's work inside the function... 
print(reglist[[10]]
}

啊，让我休息一下。

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在第一个版本的“correctNames”函数中没有“i”；而且您可能没有意识到您没有将其分配给“回归”，而只是分配给回归对象的副本。请尝试：

correctNames <- function(reglist,namevec,pos){
  names(reglist$coefficients)[pos] <- as.character(namevec)
   return(reglist)                          }
newregs <- mapply(correctNames,  
                     reglist=regressions, 
                     namevec=as.character(params[,1]), 
                     MoreArgs= list( pos=2))

在看到 Ramnath 的注释并注意到代码确实有效但为“参数”提供了片状名称后，我查看了参数并看到它是一个因素，因此将mapply调用中的参数更改为as.character(params[,1]).

> newregs[1,1]
[[1]]
(Intercept)     log(M1) 
  -5.753758    2.178137
于 2011-09-23T16:37:14.453 回答
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如果这是对您之前的问题的跟进，那么这就是我要做的

coefs = plyr::ldply(regressions, coef)
coefs = transform(coefs, reg_name = paste(x, '.lag', l, sep = ""))[,-c(1, 2)]
names(coefs) = c('intercept', 'reg_coef', 'reg_name')

这给你

 intercept reg_coef     reg_name
1 -5.753758 2.178137 log(M1).lag0
2  7.356434 7.532603      rs.lag0
3  7.198149 8.993312      rl.lag0
4 -5.840754 2.193382 log(M1).lag1
5  7.366914 7.419599      rs.lag1
6  7.211223 8.879969      rl.lag1
7 -5.988306 2.220994 log(M1).lag4
8  7.395494 7.127231      rs.lag4
9  7.246161 8.582998      rl.lag4
于 2011-09-23T16:35:25.500 回答