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我想检测由 N*N 定义的网格图块中的运动，我尝试了一种由https://stackoverflow.com/users/724461/andrey-kamaev完成的方法 ，它显示在以下代码中，但结果根本不准确，我想做一个更准确的方法。 

cv::Sobel(input, sobel, CV_32F, 1, 1); 

              int h = input.rows / NUM_BLOCK_ROWS; 
              int w = input.rows / NUM_BLOCK_COLUMNS; 
              float pos=0;
              for (int r = 0; r<NUM_BLOCK_ROWS; r++) 
                     for(int c=0; c<NUM_BLOCK_COLUMNS; c++) 
                     { 
                           cv::Scalar weight = cv::sum(sobel(cv::Range(h*r, (r+1)*h), cv::Range(c*w, (c+1)*w))); 

                           if (weight[0] + weight[1] > 60) {
                                  input(cv::Range(h*r, (r+1)*h-1), cv::Range(c*w, (c+1)*w-1)).setTo(cv::Scalar(0,0,255)); 

                           }

                     }
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2 回答 2

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我使用了帧差分方法并且它有效。

于 2011-09-26T07:41:30.270 回答
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光流呢？OpenCV 的实现在这里

于 2011-09-26T12:37:54.810 回答