34

我在 R 中有一些非常简单的数据,需要更改其日期格式:

 date midpoint
1   31/08/2011   0.8378
2   31/07/2011   0.8457
3   30/06/2011   0.8147
4   31/05/2011   0.7970
5   30/04/2011   0.7877
6   31/03/2011   0.7411
7   28/02/2011   0.7624
8   31/01/2011   0.7665
9   31/12/2010   0.7500
10  30/11/2010   0.7734
11  31/10/2010   0.7511
12  30/09/2010   0.7263
13  31/08/2010   0.7158
14  31/07/2010   0.7110
15  30/06/2010   0.6921
16  31/05/2010   0.7005
17  30/04/2010   0.7113
18  31/03/2010   0.7027
19  28/02/2010   0.6973
20  31/01/2010   0.7260
21  31/12/2009   0.7154
22  30/11/2009   0.7287
23  31/10/2009   0.7375

而不是%d/%m/%Y,我希望它采用标准 R 格式%Y-%m-%d

我怎样才能做出这种改变?我试过了:

nzd$date <- format(as.Date(nzd$date), "%Y/%m/%d")

但这只是切断了年份并在当天添加了零:

 [1] "0031/08/20" "0031/07/20" "0030/06/20" "0031/05/20" "0030/04/20"
 [6] "0031/03/20" "0028/02/20" "0031/01/20" "0031/12/20" "0030/11/20"
 [11] "0031/10/20" "0030/09/20" "0031/08/20" "0031/07/20" "0030/06/20"
 [16] "0031/05/20" "0030/04/20" "0031/03/20" "0028/02/20" "0031/01/20"
 [21] "0031/12/20" "0030/11/20" "0031/10/20" "0030/09/20" "0031/08/20"
 [26] "0031/07/20" "0030/06/20" "0031/05/20" "0030/04/20" "0031/03/20"
 [31] "0028/02/20" "0031/01/20" "0031/12/20" "0030/11/20" "0031/10/20"
 [36] "0030/09/20" "0031/08/20" "0031/07/20" "0030/06/20" "0031/05/20"

谢谢!

4

7 回答 7

61

这里有两个步骤:

  • 解析数据。您的示例不能完全重现,是文件中的数据,还是文本或因子变量中的变量?让我们假设后者,那么如果你的 data.frame 被称为 X,你可以这样做
 X$newdate <- strptime(as.character(X$date), "%d/%m/%Y")

现在该newdate列应该是类型Date

  • 格式化数据。这是调用format()or的问题strftime()
 format(X$newdate, "%Y-%m-%d")

一个更完整的例子:

R> nzd <- data.frame(date=c("31/08/2011", "31/07/2011", "30/06/2011"), 
+                    mid=c(0.8378,0.8457,0.8147))
R> nzd
        date    mid
1 31/08/2011 0.8378
2 31/07/2011 0.8457
3 30/06/2011 0.8147
R> nzd$newdate <- strptime(as.character(nzd$date), "%d/%m/%Y")
R> nzd$txtdate <- format(nzd$newdate, "%Y-%m-%d")
R> nzd
        date    mid    newdate    txtdate
1 31/08/2011 0.8378 2011-08-31 2011-08-31
2 31/07/2011 0.8457 2011-07-31 2011-07-31
3 30/06/2011 0.8147 2011-06-30 2011-06-30
R> 

第三列和第四列之间的区别在于类型:newdate是类Date,而是txtdate字符。

于 2011-09-16T04:07:22.357 回答
16
nzd$date <- format(as.Date(nzd$date), "%Y/%m/%d")

在上面的代码中,有两个错误。首先,当你在nzd$date里面阅读时,as.Date你并没有提到你以什么格式喂它date。因此,它会尝试使用默认设置格式来读取它。如果你看到help文档,?as.Date你会看到

格式
一个字符串。如果未指定,它将在第一个非 NA 元素上尝试 "%Y-%m-%d" 然后 "%Y/%m/%d",如果两者都不起作用,则会给出错误。否则,处理是通过 strptime

第二个错误是:即使您想以%Y-%m-%d格式阅读它,但在里面却format写了"%Y/%m/%d".

现在,正确的做法是:

> nzd <- data.frame(date=c("31/08/2011", "31/07/2011", "30/06/2011"), 
+                                       mid=c(0.8378,0.8457,0.8147))
> nzd
        date    mid
1 31/08/2011 0.8378
2 31/07/2011 0.8457
3 30/06/2011 0.8147
> nzd$date <- format(as.Date(nzd$date, format = "%d/%m/%Y"), "%Y-%m-%d")
> head(nzd)
        date    mid
1 2011-08-31 0.8378
2 2011-07-31 0.8457
3 2011-06-30 0.8147
于 2016-08-08T09:48:20.300 回答
7

您还可以使用包中的parse_date_time功能lubridate

library(lubridate)
day<-"31/08/2011"
as.Date(parse_date_time(day,"dmy"))
[1] "2011-08-31"

parse_date_time返回一个 POSIXct 对象,所以我们as.Date用来获取一个日期对象。的第一个参数parse_date_time指定日期向量,第二个参数指定格式出现的顺序。orders论据使之parse_date_time非常灵活。

于 2014-02-07T02:15:58.900 回答
3

通过 a 读取您的数据后textConnection,以下似乎有效:

dat <- read.table(textConnection(txt), header = TRUE)
dat$date <- strptime(dat$date, format= "%d/%m/%Y")
format(dat$date, format="%Y-%m-%d")

> format(dat$date, format="%Y-%m-%d")
 [1] "2011-08-31" "2011-07-31" "2011-06-30" "2011-05-31" "2011-04-30" "2011-03-31"
 [7] "2011-02-28" "2011-01-31" "2010-12-31" "2010-11-30" "2010-10-31" "2010-09-30"
[13] "2010-08-31" "2010-07-31" "2010-06-30" "2010-05-31" "2010-04-30" "2010-03-31"
[19] "2010-02-28" "2010-01-31" "2009-12-31" "2009-11-30" "2009-10-31"

> str(dat)
'data.frame':   23 obs. of  2 variables:
 $ date    : POSIXlt, format: "2011-08-31" "2011-07-31" "2011-06-30" ...
 $ midpoint: num  0.838 0.846 0.815 0.797 0.788 ...
于 2011-09-16T04:11:56.177 回答
3

使用包 lubridate 真的很容易。您所要做的就是告诉 R 您的日期已经是什么格式。然后它将其转换为标准格式

nzd$date <- dmy(nzd$date)

就是这样。

于 2018-07-05T16:36:51.280 回答
2

使用一行将日期转换为首选格式:

nzd$date <- format(as.Date(nzd$date, format="%d/%m/%Y"),"%Y/%m/%d")
于 2018-08-30T20:14:56.220 回答
1

我相信

nzd$date <- as.Date(nzd$date, format = "%d/%m/%Y")

足够了。

于 2011-09-16T04:17:59.793 回答