我有一个线程池,它们从队列中获取任务。通常,少量线程能够保持队列为空。偶尔,特别大的突发事件会使队列大小在一段时间内保持在零以上,但不会持续很长时间。
我担心的是重复的事件或携带过时的数据的事件。在高容量期间,此类事件可能会在队列中并存一小段时间。我希望能够将这些混为一谈,这样我就可以减少浪费在工作上的时间。
合并这样一个队列的好方法是什么?我可以在插入时通过从头到尾迭代并搜索要替换的候选者来合并,但这似乎太暴力了。如果您有代码或库建议,请记住我使用的是 Java。
我有一个线程池,它们从队列中获取任务。通常,少量线程能够保持队列为空。偶尔,特别大的突发事件会使队列大小在一段时间内保持在零以上,但不会持续很长时间。
我担心的是重复的事件或携带过时的数据的事件。在高容量期间,此类事件可能会在队列中并存一小段时间。我希望能够将这些混为一谈,这样我就可以减少浪费在工作上的时间。
合并这样一个队列的好方法是什么?我可以在插入时通过从头到尾迭代并搜索要替换的候选者来合并,但这似乎太暴力了。如果您有代码或库建议,请记住我使用的是 Java。
为什么不根据您的任务实现 hashCode() 和 equals() 。然后只需删除任务。例如。
queue.remove(task);
queue.offer(task);
那么你将不会有重复。或者。
if(!queue.contains(task)) {
queue.offer(task);
}
如果它已经在队列中,这将避免将任务排队。
如果使用LinkedHashMap
,则可以保留条目添加到队列中的顺序。
当匹配条目到达时,我推测您希望将其一些数据附加到原始队列条目。在这种情况下,您可以就地更新散列对象,或者使用HashMap.put(key, value)
新对象替换排队的项目。(我认为这保留了原始项目的顺序,但我没有对此进行测试。)
LinkedHashMap
请注意,您的代码将需要显式同步对其内部数据的读写访问。您不希望在另一个线程抓取它进行处理的同时更新队列中的项目。最简单的同步方法可能是通过LinkedHashMap
访问Collections.synchronizedMap()
.
这个 conflator 似乎可以满足您的需求: https ://github.com/GuillaumeArnaud/conflator
根据您的要求,如果合并队列中存在一个现有事件,则可以将实现更改为合并或用现有事件替换最新事件。
例如。对于以下内容,每个事件都被实现为一个“Tick”,它定义了合并行为。
public class Tick implements Message<Tick> {
private final String ticker;
public long getInitialQuantity() {
return initialQuantity;
}
private final long initialQuantity;
public long getCurrentQuantity() {
return currentQuantity;
}
private long currentQuantity;
private int numberOfMerges;
public String getTicker() {
return ticker;
}
public Tick(String ticker, long quantity) {
this.ticker = ticker;
this.initialQuantity = quantity;
this.currentQuantity = quantity;
}
@Override
public String key() {
return this.ticker;
}
@Override
public String body() {
return String.valueOf(currentQuantity);
}
@Override
public boolean isMerged() {
return this.initialQuantity != this.currentQuantity;
}
@Override
public int mergesCount() {
return numberOfMerges;
}
@Override
public boolean isValid() {
return false;
}
@Override
public boolean merge(Tick message) {
if (this.equals(message)) {
this.currentQuantity += message.currentQuantity;
numberOfMerges++;
return true;
}
return false;
}
@Override
public int hashCode() {
return ticker.hashCode();
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (obj != null && obj instanceof Tick) {
Tick other = (Tick) obj;
return this.ticker.equals(other.getTicker());
}
return false;
}
测试用例:
public class TickMergeTest {
MultiValuedMapConflator conflator;
@Test
public void two_unmergeable_ticks_should_be_remain_unmergeable() {
Tick tick1 = new Tick("GOOG", 100L);
Tick tick2 = new Tick("AAPL", 120L);
List<Tick> messages = conflator.merge(Lists.newArrayList(tick1, tick2));
assertNotNull(messages);
assertEquals(messages.size(), 2);
assertEquals(Long.valueOf(messages.get(0).body()).longValue(), tick1.getCurrentQuantity());
assertEquals(Long.valueOf(messages.get(1).body()).longValue(), tick2.getCurrentQuantity());
}
@Test(timeout = 1000)
public void two_mergeable_ticks_should_be_merged() {
Tick tick1 = new Tick("GOOG", 100L);
Tick tick2 = new Tick("GOOG", 120L);
List<Tick> messages = conflator.merge(Lists.newArrayList(tick1, tick2));
assertNotNull(messages);
assertEquals(messages.size(), 1);
assertEquals(Long.valueOf(messages.get(0).body()).longValue(), tick1.getInitialQuantity() + tick2.getInitialQuantity());
}
@Test(timeout = 1000)
public void should_merge_messages_on_same_key() throws InterruptedException {
// given
conflator.put(new Tick("GOOG", 100L));
conflator.put(new Tick("GOOG", 120L));
// test
Thread.sleep(300); // waiting the conflation
Message message = conflator.take();
// check
assertNotNull(message);
assertEquals(Long.valueOf(message.body()).longValue(), 220L);
assertTrue(message.isMerged());
}
@Test(timeout = 1000)
public void should_not_merge_messages_on_diff_key() throws InterruptedException {
// given
conflator.put(new Tick("GOOG", 100L));
conflator.put(new Tick("AAPL", 120L));
// test
Thread.sleep(300); // waiting the conflation
Message message1 = conflator.take();
Message message2 = conflator.take();
// check
assertNotNull(message1);
assertNotNull(message2);
assertEquals(Long.valueOf(message1.body()).longValue(), 100L);
assertFalse(message1.isMerged());
assertEquals(Long.valueOf(message2.body()).longValue(), 120L);
assertFalse(message2.isMerged());
}
@Before
public void setUp() {
conflator = new MultiValuedMapConflator<Tick>(true);
}
@After
public void tearDown() {
conflator.stop();
}
}