performance - 如何提高 Tesseract / Tessnet2 的识别速度和准确率？

Question

我已经看到要限制扫描错误，您可以为字符定义白名单。

但我在ocr.Init(@"c:\temp", "fra", false);

假设您只想扫描数字：将白名单设置为“0123456789”对于获得最佳识别结果是正确的，但是 Init 方法的 numericMode 参数有什么作用？即使白名单是“0123456789”，我也一直认为它是错误的。

还有什么是图像馈送到 tessnet 的最佳位图参数（像素格式）。

Answer 1

Tesseract FAQ中列出了扫描号码的问题。如果你有版本 3，你应该能够发出命令：

tesseract image.tif outputbase nobatch digits

Answer 2

根据经验，数字模式将结果限制为数字和支持字符。我见过“0123456789,.+-/*%<>$(){}”等等。允许使用货币符号。

同样根据我的经验，我没有看到减少位深度格式对全彩色图像的任何巨大好处。但是，我没有针对速度进行优化，只针对准确性进行了优化。如果您的字体很小（小写>= 8 像素高），那么放大图像可以真正提高准确性。