我正在开发一个程序（在 .Net 中），它有很多图像处理（如 2D 卷积，...），我想用 GPGPU（并行处理）来完成它们所以，我有一些选择：Microsoft Accelerator、OpenCL。网，...哪一个更适合我？
对我来说重要的一些事情：速度、兼容性（例如，如果 GPU 不支持，会发生什么？）、易于学习、与 Nvidia 和 ATI 一起工作，...
而且我听说我可以在 OpenCL 中创建自己的函数并为许多数组单元运行它，但我不知道我是否可以在 Microsoft Accelerator 中做到这一点，或者我必须使用它的函数......
Microsoft Accelerator 和 OpenCL 支持 CPU 和 GPU，并且独立于供应商（即在 ATI 和 nVidia 卡上运行）。
在 OpenCL 的情况下，您必须将 OpenCL 单独安装到用户机器（包含在 nVidia（支持 nvidia 的 gpus）和 ATI（支持 ati gpus 和任何 cpus）驱动程序中，可下载到 Intel（支持 cpus）。但是，您可以只保留AMD 的 OpenCL.dll 与您捆绑的软件用作 CPU 回退。OpenCL 更发达（功能更多，错误更少）：它出现得更早，是跨平台的并且基于现有技术（CUDA、Brook+）。OpenCL 允许您精细控制您实际执行的操作，因此速度更快，但难度更大。
据我所知，Microsoft Accelerator 可以在任何支持 DirectX 的 GPU（== 任何现代 GPU）和任何 64 位 CPU 上运行。它更顺畅地集成到现有代码中（没有额外的文件和大量的库调用），但这对性能不利。MS Accelerator 可以让你更快地实现你的功能（看起来很简单），所以它可能是一个好的开始。但是如果它没有表现出很好的性能，你还是应该试试 OpenCL，它可以做得更好。
所以，我建议你学习 OpenCL，因为：1）OpenCL 更接近 GPU 硬件架构，所以 a）它可以让你获得更好的性能，b）你可以编写更复杂的代码，c）你会学会这一切作品; 2）互联网上有更多的信息/教程/黑客；3）它是跨平台的（在你的情况下可能不是很好的功能，但仍然是）；4) OpenCL与 CUDA非常相似，因此您将同时学习两种与 GPU 相关的技术。
一种选择是 C++ AMP，您可以轻松地从 .NET 互操作 http://www.danielmoth.com/Blog/NET-Access-To-The-GPU-For-Compute-Purposes.aspx
干杯
丹尼尔