1

我在用 Java 调用 MATLAB JA Builder 编译代码时遇到了一个奇怪的问题。详情如下：

  1. 该代码load()对大型 .mat 文件执行
  2. 如果 mat 文件在 MATLAB 中打开（通过导入 .mat），一切正常并占用约 900MB 内存
  3. 如果从 Java 应用程序调用代码（它只是导入由 JA Builder 构建的函数），我会从 MATLAB 脚本中耗尽内存
  4. 我尝试将 Xmx 设置得非常高，但这似乎根本没有做任何事情
  5. 更奇怪的是，如果通过Eclipse调试器运行java程序，最多可以使用900MB的ram，并且load()函数成功

有谁知道会发生什么？

我附上了堆栈跟踪的一部分：

？？？使用 ==> 加载时出错
记不清。键入 HELP MEMORY 作为您的选项。

... Matlab M 代码堆栈跟踪 ...
文件 C:\Users\HiME\AppData\Local\MathWorks\mcr_cache_v78\fileProcesso_39586D5669D9A968B2CD5231A43620E4\fileProcesso\getHeaders.m，名称 getHeaders，第 8 行。
com.mathworks.toolbox.javabuilder.MWException：使用 ==> 加载时出错
记不清。为您的选项键入 HELP MEMORY。=>getHeaders.m 在 8 处出现错误
4

1 回答 1

0

尝试将 -Xmx 设置得更低。

在常规的 Matlab 进程中，内存在用于 Java 对象的 Java 堆和 Matlab M 数据结构可用的其他内存（如加载的结果）之间分割。使 Java 堆更大可以调整分界线，从本机代码和 Matlab 的 GC 中取出内存，并将其交给 Java。基本上，Java 堆和 Matlab 堆是在争夺内存。在 JA Builder 库中运行的 JVM 可能以相同的方式工作。

检查您在 Eclipse 下运行的堆大小并将其与 Java 应用程序的正常运行方式进行比较，并尝试减小 Java 堆大小以为 Matlab 堆保留更多内存。

于 2011-09-12T17:39:25.550 回答