我在使用 time_uuid 类型作为列族中的键时遇到问题。我想存储我的记录，并在插入时对它们进行排序，然后我认为 time_uuid 是一个好方法。这就是我设置列族的方式：
sys.create_column_family("keyspace", "records", comparator_type=TIME_UUID_TYPE)
当我尝试插入时，我这样做：
q=pycassa.ColumnFamily(pycassa.connect("keyspace"), "records")
myKey=pycassa.util.convert_time_to_uuid(datetime.datetime.utcnow())
q.insert(myKey,{'somedata':'comevalue'})
但是，当我插入数据时，总是会出现错误：
v1 UUID 列名称或值的参数既不是 UUID、日期时间或数字。
如果我将比较器类型更改为 UTF8_TYPE，它可以工作，但是返回时项目的顺序不是它们应该的顺序。我究竟做错了什么？
问题是在您的数据模型中，您将时间用作行键。尽管这是可能的，但除非您还使用 ByteOrderedPartitioner，否则您不会得到有意义的排序。
出于这个原因，大多数人使用时间作为列名而不是行键来插入按时间排序的数据。在此模型中，您的插入语句如下所示：
q.insert(someKey, {datetime.datetime.utcnow(): 'somevalue'})
wheresomeKey是与您要插入的整个时间序列相关的键（例如，用户名）。（请注意，您不必将时间转换为 UUID，pycassa 会为您完成。）要存储多个值，请使用超列或复合键。
如果您真的想将时间存储在行键中，则需要指定key_validation_class，而不是comparator_type。 comparator_type设置列名的类型，同时key_validation_class设置行键的类型。
sys.create_column_family("keyspace", "records", key_validation_class=TIME_UUID_TYPE)
请记住，除非您还使用 ByteOrderedPartitioner，否则不会对行进行排序。
列族的比较器用于对每行中的列进行排序。您看到该错误是因为“somedata”是有效的 utf-8 但不是有效的 uuid。
存储在 cassandra 中的行的顺序由分区器确定。您很可能正在使用 RandomPartitioner，它在整个集群中平均分配负载，但不允许进行有意义的范围查询（行将以随机顺序返回。）