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我试图在同一个窗口中绘制两种类型的图（即线图和散点图）。折线图（第一个图）中绘制的数据是代表气候指数（Y）与小数年（X）的浮动数值。我想成为“分散”的第二个图大致相同，但浮动数值表示流（Y）与小数年（X）。我尝试通过使用双 x 轴和第二个寄生虫 y 轴作为散点图来完成此操作：

    import mpl_toolkits
    from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
    import matplotlib.pyplot as plt

    host = host_subplot(111)
    par = host.twinx()

    host.set_xlim(1880, 2020)
    host.set_ylim(-5, 10)

    host.set_xlabel("Time")
    host.set_ylabel("PDSI Region 01")
    par.set_ylabel("Minimum 10% Annual 7-day Non-exceedance Flow (cfs)")

    x1 = timearray
    y1 = pdsiarray01
    x2 = upAmm_yr
    y2 = upAmm_min

    p1, = host.plot(x1, y1, label="PDSI01")
    p2, = par.scatter(x2, y2, label="Annual Lowflow Upper Amm")

    par.set_ylim(30, 60)

    host.legend()
    host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
    par.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())

    plt.draw()
    plt.show()

我得到错误代码：

    TypeError: cannot perform reduce with flexible type

当我将 scatter 替换为以 p2 开头的行中的 plot 时，此代码工作正常，但会产生第二个线图。我希望它分散的最终原因是第二个数据集中要绘制的点要少得多，而连接它们的线会分散注意力并且“混乱”（当我只需要突出显示某个时刻时）。条形图而不是散点图也可以。任何建议或帮助将不胜感激！

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为什么不在plot这两种情况下都使用？

import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Generate some random data
time = mdates.drange(datetime.datetime(2010, 1, 1), 
                     datetime.datetime(2011, 1, 1),
                     datetime.timedelta(days=5))
y1 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
y2 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
y2 = y2 * 20 + 10

# Plot things up...
fig = plt.figure()
host = fig.add_subplot(111)
par = host.twinx()

host.set_ylabel('One Thing')
par.set_ylabel('Another')

line1, = host.plot(time, y1)
line2, = par.plot(time, y2, 'go')
host.legend([line1, line2], ['Item 1', 'Item 2'])

host.xaxis_date()

plt.show()

在此处输入图像描述

于 2011-09-08T20:00:01.777 回答
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f我无法重现您的确切错误，但我认为您不需要逗号，p2因为 scatter只返回一个值。更改后，您的代码对我有用，但没有p2方法。您需要将其更改为或其他内容。CircleCollectionget_colorp2.get_facecolor()

于 2011-09-08T19:21:19.257 回答