我想建立一个 jython 和 python 通信链接。我有一个 django 应用程序和 python 脚本，用于前端并执行系统管理/自动化任务。我将 jython 用于 Weblogic 9/10。我想做的事情是让我可以向 jython 系统发出请求。例如带有参数 a,b,c 的任务 A，然后在完成后返回一条消息。
我想这样做是因为 wlst 或 jython 启动速度很慢，当我需要进行部署或检查服务器或服务器的状态（现在最多 100 个）时，这样做会很痛苦。那么，在保持 jython/(wlst) 系统处于活动状态并且可以轻松共享/发出请求的同时，将信息共享回主脚本或 python 类是最简单的方法吗？
我一直这样做的方式是使用泡菜对象。通过获取所有数据，将其输出到文件中，然后将文件加载回 python 应用程序/脚本。
您是否考虑过Celery或其他一些标准的 Queue/Broker 消息传递系统？django-celery 非常成熟，开发得很好，专为此类任务而设计。
Django -> Celery --> Worker Process (always running)
^ |-> Worker Process
| `-> Worker Process -,
\______ Job Complete _____/
基本思想是您始终运行工作进程（在 1 个或多个服务器上）等待消息进入。（这些可以是腌制对象或 json 或任何您想要的）。这些进程空闲等待 Celery（它是 RabbitMQ 后端）向它们发送消息/作业。处理完消息/作业后，通知会通过代理返回并在 django 中调用回调，您可以在其中更新状态。
Celery 是一个基于分布式消息传递的任务队列/作业队列。它专注于实时操作，但也支持调度。
称为任务的执行单元在单个或多个工作服务器上同时执行。任务可以异步执行（在后台）或同步执行（等到准备好）。
对于这种消息传递，我喜欢使用真正的与语言无关的消息队列系统，该系统可以在未来的项目中反复使用。如果您可以处理在中间管理所有队列的消息队列代理，请查看 AMQP。或者，如果您不想要第 3 方代理，请查看 ZeroMQ。
在这两种情况下，您都可以使用子发布队列发送消息，如果需要，该队列可以处理每个队列的多个工作人员。这些消息可以是简单的文本字符串http://tnetstrings.org/，也可以是 JSON 对象，或者，如果您小心的话，您甚至可以将腌制的 Python 对象连同要执行的代码一起发送。我个人喜欢使用 JSON 对象（JSON 的一个子集）并将它们解压缩到 Python 字典中以便使用它们。
我在具有大约 20 个通信 Python 进程的系统中使用了 AMQP 和 ZeroMQ。它运行良好，如果你需要连接到非 Python 的东西，你会发现那里已经有一个 AMQP 模块和一个 ZeroMQ 库。
您的场景的一个有趣扩展是使用 Jython、CPython 和 IronPython 编写 3 种工作进程。这样您就可以利用 3rd 方 Java 和 .NET 模块以及像 lxml 这样的二进制 CPython 模块。将它与 Redis 之类的东西结合起来，这样进程就可以完全解耦，并且可以在必要时在多个服务器上运行。工作人员会将他们的结果放入 Redis，而不是用大消息与小消息交错来混淆消息队列系统。如有必要，工作人员可以发布包含 Redis 键的消息，以便另一个进程可以检索该值。
酸洗很好，使用 cPickle 提高效率。但是，您不应该将其写入文件。而是使用其他一些 IPC 机制，例如避免磁盘开销的套接字或管道（即参见https://stackoverflow.com/search?q=python+named+pipes ）。