我打算为 Market Basket Analysis 开发一个应用程序(使用 apriori 算法),我发现了一个包含 90,000 多条交易记录的数据集。
问题是这个数据集没有项目的名称,只包含项目的条形码。
我刚刚开始项目并研究先验算法,有人可以帮我解决这个案例,使用以下数据集实现该算法的最佳方法是什么?
我打算为 Market Basket Analysis 开发一个应用程序(使用 apriori 算法),我发现了一个包含 90,000 多条交易记录的数据集。
问题是这个数据集没有项目的名称,只包含项目的条形码。
我刚刚开始项目并研究先验算法,有人可以帮我解决这个案例,使用以下数据集实现该算法的最佳方法是什么?
这些数据集被认为是关键信息,连锁店不会为您提供这些信息,但您可以使用 SQL Server 自己生成一些示例数据集。
该算法不需要项目的名称。
该算法的定义独立于用于对象的标识符。此外,您没有发布“以下数据集”:P 如果您的问题是算法期望您的项目编号为 0、1、2,...那么只需扫描您的数据集并将每个单独的条形码映射到数字。
如果您有兴趣,有一些关于如何非常有效地表示频繁项集的论文:http://www.google.de/url?sa=t&source=web&cd=1&ved=0CB8QFjAA&url=http%3A%2F%2Fciteseerx。 ist.psu.edu%2Fviewdoc%2Fdownload%3Fdoi%3D10.1.1.163.4827%26rep%3Drep1%26type%3Dpdf&ei=QdVuTsn7Cc6WmQWD7sWVCg&usg=AFQjCNGDG8etNN2B4GQ52pSNIfQaTH7ajQ&sig2=7r3buh8AcfJmn2C